热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

Android基于Glidev4.x的图片加载进度监听

Glide是一款优秀的图片加载框架,简单的配置便可以使用起来,为开发者省下了很多的功夫。不过,它没有提供其加载图片进度的api,对于这样的需

Glide是一款优秀的图片加载框架,简单的配置便可以使用起来,为开发者省下了很多的功夫。不过,它没有提供其加载图片进度的api,对于这样的需求,实现起来还真颇费一番周折。

尝试

遇到这个需求,第一反应是网上肯定有人实现过,不妨借鉴一下别人的经验。

Glide加载图片实现进度条效果

可惜,这个实现是基于3.7版本的,4.0版本以上的glide改动比较大,using函数已经被移除了

using()
The using() API was removed in Glide 4 to encourage users to register their components once with a AppGlideModule to avoid object re-use. Rather than creating a new ModelLoader each time you load an image, you register it once in an AppGlideModule and let Glide inspect your model (the object you pass to load()) to figure out when to use your registered ModelLoader.
To make sure you only use your ModelLoader for certain models, implement handles() as shown above to inspect each model and return true only if your ModelLoader should be used.

思考

又要用最新的版本又希望给其增加功能,鱼与熊掌不可兼得?“贪新厌旧”的我怎会轻易放弃。我对加载图片进度的需求再理了一遍,发现可以用其他思路简化一下:

  • 加载图片分为加载本地图片和网络图片
  • 加载本地图片速度很快,主要耗时在图片解码的工作,如果图片已经在内存中,解码的步骤也省去了
  • 加载网络图片主要时间耗在下载图片数据过程中

所以,能监听到图片的下载进度就大概是图片的加载进度了。那难道要先下载图片再交给glide去加载?不用,glide支持整合其他网络模块,例如OkHttp,并且如果我们愿意的话,也可以利用其接口实现自己的网络加载模块。

glide官方仓库提供了OkHttp的整合模块,于是乎我去这些代码了寻找一下突破口。

突破

OkHttp模块是非常简单的,只有4个文件,并且文件都不长

首先,用过glide的都知道,继承GlideModule的类是用于设置glide的配置信息和加载模块的,在OkHttpGlideModule里,向系统注册了一个用于加载GlideUrl类型的组件,简单的可以理解为加载网络图片的组件。

public class OkHttpGlideModule implements GlideModule {
  public OkHttpGlideModule() {
  }

  public void applyOptions(Context context, GlideBuilder builder) {
  }

  public void registerComponents(Context context, Glide glide, Registry registry) {
    registry.replace(GlideUrl.class, InputStream.class, new OkHttpUrlLoader.Factory());
  }
}

OkHttpLoader文件也很简单,实现了ModelLoader接口,这里ModelLoader是glide的抽象的资源loader的表示,例如这里,就是说加载GlideUrl的model,返回InputStream,即图片的输入流。关于Glide的loadData、model、fetch的详细介绍,可以查看 官方文档

OkHttpLoader的最终目的,也就是返回了一个LoadData对象。现在情况明确了,glide框架就是利用这个LoadData对象得到图片的输入流,从而下载图片并经过一系列的解码,裁剪,缓存等操作,最后加载出来的。LoadData的参数有一个OkHttpStreamFetcher,从名字看来,这里一定就是下载图片的地方了,我们继续看下去。

public class OkHttpUrlLoader implements ModelLoader {
  private final okhttp3.Call.Factory client;

  public OkHttpUrlLoader(okhttp3.Call.Factory client) {
    this.client = client;
  }

  public boolean handles(GlideUrl url) {
    return true;
  }

  public LoadData buildLoadData(GlideUrl model, int width, int height, Options options) {
    //返回LoadData对象,泛型为InputStream
    return new LoadData(model, new OkHttpStreamFetcher(this.client, model));
  }

  public static class Factory implements ModelLoaderFactory {
    private static volatile okhttp3.Call.Factory internalClient;
    private okhttp3.Call.Factory client;

    private static okhttp3.Call.Factory getInternalClient() {
      if(internalClient == null) {
        Class var0 = OkHttpUrlLoader.Factory.class;
        synchronized(OkHttpUrlLoader.Factory.class) {
          if(internalClient == null) {
            internalClient = new OkHttpClient();
          }
        }
      }

      return internalClient;
    }

    public Factory() {
      this(getInternalClient());
    }

    public Factory(okhttp3.Call.Factory client) {
      this.client = client;
    }

    public ModelLoader build(MultiModelLoaderFactory multiFactory) {
      return new OkHttpUrlLoader(this.client);
    }

    public void teardown() {
    }
  }
}

可以看到,所有的重点都在loadData函数里面了,用过OkHttp的同学,有没有觉得好简单?哈哈。

这里直接得到图片的InputStream然后通过回调函数callback.onDataReady()返回了

问题来了,callback的glide框架里传过来的,我们并不能控制,我尝试找了一下调用loadData的地方,结果没有找到。怎么办?看最终的实现吧。

public class OkHttpStreamFetcher implements DataFetcher {
  private static final String TAG = "OkHttpFetcher";
  private final Factory client;
  private final GlideUrl url;
  InputStream stream;
  ResponseBody responseBody;
  private volatile Call call;

  public OkHttpStreamFetcher(Factory client, GlideUrl url) {
    this.client = client;
    this.url = url;
  }

  public void loadData(Priority priority, final DataCallback<&#63; super InputStream> callback) {
    Builder requestBuilder = (new Builder()).url(this.url.toStringUrl());
    Iterator request = this.url.getHeaders().entrySet().iterator();

    while(request.hasNext()) {
      Entry headerEntry = (Entry)request.next();
      String key = (String)headerEntry.getKey();
      requestBuilder.addHeader(key, (String)headerEntry.getValue());
    }

    Request request1 = requestBuilder.build();
    this.call = this.client.newCall(request1);
    this.call.enqueue(new Callback() {
      public void onFailure(Call call, IOException e) {
        if(Log.isLoggable("OkHttpFetcher", 3)) {
          Log.d("OkHttpFetcher", "OkHttp failed to obtain result", e);
        }

        callback.onLoadFailed(e);
      }

      public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        OkHttpStreamFetcher.this.respOnseBody= response.body();
        if(response.isSuccessful()) {
          long cOntentLength= OkHttpStreamFetcher.this.responseBody.contentLength();
          OkHttpStreamFetcher.this.stream = ContentLengthInputStream.obtain(OkHttpStreamFetcher.this.responseBody.byteStream(), contentLength);
          callback.onDataReady(OkHttpStreamFetcher.this.stream);
        } else {
          callback.onLoadFailed(new HttpException(response.message(), response.code()));
        }

      }
    });
  }

  public void cleanup() {
    try {
      if(this.stream != null) {
        this.stream.close();
      }
    } catch (IOException var2) {
      ;
    }

    if(this.responseBody != null) {
      this.responseBody.close();
    }

  }

  public void cancel() {
    Call local = this.call;
    if(local != null) {
      local.cancel();
    }

  }

  public Class getDataClass() {
    return InputStream.class;
  }

  public DataSource getDataSource() {
    return DataSource.REMOTE;
  }
}

实现

在loadData函数里,有这样一句代码

代码如下:

OkHttpStreamFetcher.this.stream = ContentLengthInputStream.obtain(OkHttpStreamFetcher.this.responseBody.byteStream(), contentLength);

ContentLengthInputStream是glide的工具类,用来读取输入流的,点进去看看,发现有几个read方法

  public synchronized int read() throws IOException {
    int value = super.read();
    this.checkReadSoFarOrThrow(value >= 0&#63;1:-1);
    return value;
  }

  public int read(byte[] buffer) throws IOException {
    return this.read(buffer, 0, buffer.length);
  }

  public synchronized int read(byte[] buffer, int byteOffset, int byteCount) throws IOException {
    return this.checkReadSoFarOrThrow(super.read(buffer, byteOffset, byteCount));
  }

所以,我的解决方法就是在这里计算下载进度和进行进度的报告的,把这个类从源码里拷贝出来,替换掉OkHttp模块里面的ContentLengthInputStream,并在这插入自己的下载进度逻辑就行了。

具体的代码实现就不贴出来了,写个大概的思路:

下载图片的时候传入图片进度监听,用集合容器,例如map保存监听的实例,key为url,下载过程中计算下载进度后通过url找到对应的回调返回进度,图片加载完毕后将回调从集合了移除(glide提供了图片加载完毕的回调)。

ok,就这样,有不合理的地方欢迎指出,又更好更优雅的实现方式请不吝指教。也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 在Docker中,将主机目录挂载到容器中作为volume使用时,常常会遇到文件权限问题。这是因为容器内外的UID不同所导致的。本文介绍了解决这个问题的方法,包括使用gosu和suexec工具以及在Dockerfile中配置volume的权限。通过这些方法,可以避免在使用Docker时出现无写权限的情况。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java的集合及其实现类,包括数据结构、抽象类和具体实现类的关系,详细介绍了List接口及其实现类ArrayList的基本操作和特点。文章通过提供相关参考文档和链接,帮助读者更好地理解和使用Java的集合类。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了C语言中的格式化字符串类型,包括浮点数、十六进制数字、p-计数法、十进制整数、小数形式、实数、有符号整数和输出字符串等。对于每种类型,都给出了详细的解释和示例。通过本文的学习,读者将对C语言中的格式化字符串类型有更深入的理解。 ... [详细]
  • docker增加restart=always, docker重启后自动启动容器的方法
    本文介绍了在运行docker容器时如何添加参数来保证每次docker服务重启后容器也自动重启的方法,以及如何使用命令来更新已启动的容器。 ... [详细]
  • 处理docker容器时间和宿主机时间不一致问题的方法
    本文介绍了处理docker容器时间和宿主机时间不一致问题的方法,包括复制主机的localtime到容器、处理报错情况以及重启容器的步骤。通过这些方法,可以解决docker容器时间和宿主机时间不一致的问题。 ... [详细]
  • 本文介绍了Web学习历程记录中关于Tomcat的基本概念和配置。首先解释了Web静态Web资源和动态Web资源的概念,以及C/S架构和B/S架构的区别。然后介绍了常见的Web服务器,包括Weblogic、WebSphere和Tomcat。接着详细讲解了Tomcat的虚拟主机、web应用和虚拟路径映射的概念和配置过程。最后简要介绍了http协议的作用。本文内容详实,适合初学者了解Tomcat的基础知识。 ... [详细]
  • Tomcat/Jetty为何选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池?
    本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点,解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时,介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]
  • 本文介绍了电流源并联合并的方法,以及谐振电路的原理。谐振电路具有很强的选频能力,通过将电感和电容连接在一起,电流和电压会产生震荡。谐振频率的大小取决于电感和电容的大小,而电路中的电阻会逐渐降低震荡的幅度。电阻和电容组成的电路中,当电容放完电后,电阻两端的电压为0,电流不再流过电容。然而,电感是一种特殊的器件,当有电流流过时,线圈会产生感应磁场,阻止电流的流动,从而使电流不会减小。 ... [详细]
  • 标题: ... [详细]
  • 单点登录原理及实现方案详解
    本文详细介绍了单点登录的原理及实现方案,其中包括共享Session的方式,以及基于Redis的Session共享方案。同时,还分享了作者在应用环境中所遇到的问题和经验,希望对读者有所帮助。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Docker容器技术中限制容器对CPU的使用的方法,包括使用-c参数设置容器的内存限额,以及通过设置工作线程数量来充分利用CPU资源。同时,还介绍了容器权重分配的情况,以及如何通过top命令查看容器在CPU资源紧张情况下的使用情况。 ... [详细]
  • 集合的遍历方式及其局限性
    本文介绍了Java中集合的遍历方式,重点介绍了for-each语句的用法和优势。同时指出了for-each语句无法引用数组或集合的索引的局限性。通过示例代码展示了for-each语句的使用方法,并提供了改写为for语句版本的方法。 ... [详细]
  • Python SQLAlchemy库的使用方法详解
    本文详细介绍了Python中使用SQLAlchemy库的方法。首先对SQLAlchemy进行了简介,包括其定义、适用的数据库类型等。然后讨论了SQLAlchemy提供的两种主要使用模式,即SQL表达式语言和ORM。针对不同的需求,给出了选择哪种模式的建议。最后,介绍了连接数据库的方法,包括创建SQLAlchemy引擎和执行SQL语句的接口。 ... [详细]
  • position属性absolute与relative的区别和用法详解
    本文详细解读了CSS中的position属性absolute和relative的区别和用法。通过解释绝对定位和相对定位的含义,以及配合TOP、RIGHT、BOTTOM、LEFT进行定位的方式,说明了它们的特性和能够实现的效果。同时指出了在网页居中时使用Absolute可能会出错的原因,即以浏览器左上角为原始点进行定位,不会随着分辨率的变化而变化位置。最后总结了一些使用这两个属性的技巧。 ... [详细]
author-avatar
Novice
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有