AWSPythonLambda函数-将文件上传到S3

我有一个用Python 2.7编写的AWS Lambda函数，我想在其中执行以下操作：

1）从HTTP地址获取一个.xls文件。

2）将其存放在临时位置。

3）将文件存储在S3存储桶中。

我的代码如下：

from __future__ import print_function
import urllib
import datetime 
import boto3
from botocore.client import Config

def lambda_handler(event, context):

    """Make a variable containing the date format based on YYYYYMMDD"""
    cur_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')

    """Make a variable containing the url and current date based on the variable
    cur_dt"""
    dls = "http://11.11.111.111/XL/" + cur_dt + ".xlsx"
    urllib.urlretrieve(dls, cur_dt + "test.xls")

    ACCESS_KEY_ID = 'Abcdefg'
    ACCESS_SECRET_KEY = 'hijklmnop+6dKeiAByFluK1R7rngF'
    BUCKET_NAME = 'my-bicket'
    FILE_NAME = cur_dt + "test.xls";

    data = open('/tmp/' + FILE_NAME, 'wb')

    # S3 Connect
    s3 = boto3.resource(
        's3',
        aws_access_key_id=ACCESS_KEY_ID,
        aws_secret_access_key=ACCESS_SECRET_KEY,
        cOnfig=Config(signature_version='s3v4')
    )

    # Uploaded File
    s3.Bucket(BUCKET_NAME).put(Key=FILE_NAME, Body=data, ACL='public-read')

但是，当我运行此函数时，出现以下错误：

“ IOError：[Errno 30]只读文件系统”

我已经花了数小时试图解决这个问题，但是我倒在脸上了。任何帮助，将不胜感激。

“ IOError：[Errno 30]只读文件系统”

您似乎缺少一些写访问权限。如果您的lambda还有其他政策，请尝试将此政策附加到您的角色：

arn：aws：iam :: aws：policy / AWSLambdaFullAccess

如果您无法在存储桶中写入数据，它也对S3具有完全访问权限。如果它解决了您的问题，则此后您将删除一些权利。