阿里二面：现针对一个请求量10000次/s的秒杀系统，说说你的优化思路

一年一度的双十一购物狂欢节又要到了&＃xff0c;各位的钱包还好吗&＃xff1f;不过我们今天不聊购物&＃xff0c;来聊聊我们最关心的事情。

历年双11&＃xff0c;除销售额屡创新高以外&＃xff0c;作为一名合格的互联网民工&＃xff0c;我当然更关心&＃xff0c;它背后&＃xff0c;无数程序员同胞不知道要死多少脑细胞才抗住的并发量。

双11当天&＃xff0c;交易峰值曾达到32.5W笔/秒&＃xff0c;去年更是几乎实现翻倍&＃xff0c;说是全球最大的流量洪峰也不为过。

从刚开始服务器动不动就陷入瘫痪&＃xff0c;到现在几乎全程流畅下单连个缓冲都少有&＃xff0c;可以说&＃xff0c;双十一背后的系统架构已经优化到了极致。拆出来看&＃xff0c;我们便得到了一个绝佳的研究案例&＃xff0c;这里面涵盖了所有你可能遇到的高并发场景及应对策略。

双十一的核心系统是秒杀&＃43;交易双系统&＃xff0c;其中的技术难点在于&＃xff1a;

· 上亿用户同时访问&＃xff0c;如何保证各个功能模块快速响应&＃xff1f;

· 成百上千万人同时下单&＃xff0c;如何应对流量洪峰&＃xff1f;

· 各种读写请求高度复杂&＃xff0c;如何保证数据一致性&＃xff1f;

以及&＃xff0c;各类技术处理细节&＃xff0c;包括但不限于Spring/MyBatis/Redis/JVM调优/多线程等等。

这里面单拎出来一点&＃xff0c;对缺乏经验的程序员来说&＃xff0c;都是巨大的挑战。如果全部掌握&＃xff0c;工作中90%以上的问题都能得到轻松解决&＃xff0c;出去面试大概率也不会被问倒。要知道&＃xff0c;去阿里面P6级别的工程师&＃xff0c;也不过如此了。

针对于此&＃xff0c;网上的公开资料的深度极其有限&＃xff0c;基本都是蜻蜓点水一带而过&＃xff0c;我推荐大家参加下面这个实训项目深入学习&＃xff1a;

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