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【2022年10月最新】人体姿态估计cocotestdev官网在线测试关键点检测结果

之前的cocotest-dev已被弃用:根据它的信息,我们进入新的地址:https:codalab.lisn.upsaclay.fr然




之前的coco test-dev已被弃用:
在这里插入图片描述

根据它的信息,我们进入新的地址:
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/

然后我们点击Search Competitions

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

然后输入:COCO Keypoint Challenge,点击进入竞赛。

在这里插入图片描述
此时可以收藏该网址,那么下次就可以直达;
然后我们点击Participate
在这里插入图片描述
点击Sign in,登录账号:
在这里插入图片描述

然后本人在之前的coco网站已经注册过了,但是在新的codalab里之前的还是需要重新注册,大家可以试试之前的账号。
没有账号的重新注册:在这里插入图片描述
注册完成后,登录账号,然后根据收藏的网址直达,再次点击Participate,然后点击Register:
在这里插入图片描述
然后选择提交:

在这里插入图片描述

然后就成功进入了提交界面,注意选择中间的test-dev 2017 :

在这里插入图片描述

点击Submit,就可以提交自己的coco test-dev检测结果了。


coco test-dev检测结果的制作过程:

一般比较经典的人体姿态估计网络github都会有生成coco test-dev检测结果的py脚本,检测结果会自动保存为json文件,我们需要压缩为zip格式的压缩包。压缩万之后大概200多M。
在这里插入图片描述

例如:DEKR的github:https://github.com/HRNet/DEKR
在这里插入图片描述

如果项目内没有直接接口的,评估代码链接:

https://chenlinwei.blog.csdn.net/article/details/125819141







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这个家伙很懒,什么也没留下!
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