【2022年10月最新】人体姿态估计cocotestdev官网在线测试关键点检测结果

之前的coco test-dev已被弃用&＃xff1a;

根据它的信息&＃xff0c;我们进入新的地址&＃xff1a;
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/

然后我们点击Search Competitions

然后输入&＃xff1a;COCO Keypoint Challenge&＃xff0c;点击进入竞赛。

此时可以收藏该网址&＃xff0c;那么下次就可以直达&＃xff1b;
然后我们点击Participate

点击Sign in&＃xff0c;登录账号&＃xff1a;

然后本人在之前的coco网站已经注册过了&＃xff0c;但是在新的codalab里之前的还是需要重新注册&＃xff0c;大家可以试试之前的账号。
没有账号的重新注册&＃xff1a;
注册完成后&＃xff0c;登录账号&＃xff0c;然后根据收藏的网址直达&＃xff0c;再次点击Participate&＃xff0c;然后点击Register&＃xff1a;

然后选择提交&＃xff1a;

然后就成功进入了提交界面&＃xff0c;注意选择中间的test-dev 2017 &＃xff1a;

点击Submit&＃xff0c;就可以提交自己的coco test-dev检测结果了。

coco test-dev检测结果的制作过程&＃xff1a;

一般比较经典的人体姿态估计网络github都会有生成coco test-dev检测结果的py脚本&＃xff0c;检测结果会自动保存为json文件&＃xff0c;我们需要压缩为zip格式的压缩包。压缩万之后大概200多M。

例如&＃xff1a;DEKR的github:https://github.com/HRNet/DEKR

如果项目内没有直接接口的&＃xff0c;评估代码链接&＃xff1a;

https://chenlinwei.blog.csdn.net/article/details/125819141