20210520文件修改详解

对文件的操作，除了常见的读写，还有修改；如果在源文件修改，会覆盖源文件
有两个办法，vim 加载到内存中，然后才能进行修改，修改的文件其实是在内存里
修改后，在写回源文件；但硬盘不行，中间插一段，数据不会自动往后挤
另一种方式是，打开一个文件，修改后，写入到新文件中；不要觉得 low， 只能这么干
逐行读取，找到后，插入写入新内容；改完后，全放在新文件里，整个新文件是改后的文件
边读边写，如果不是需要修改的，写到新文件中，如果是需要修改的，改完后，在写入
所以，需要同时打开两个文件，一个文件读，另一个文件往里写

1-1
# 文件修改
# 一定会用到循环，需要打开两个文件
# 不要写 r+ 万一不小心写了呢
f = open("yesterday","r",encoding="utf-8")
f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding="utf-8")
for line in f:
if "肆意的快乐" in line:
line = line.replace("肆意的快乐等我享受","肆意的痛苦不断蔓延")
f_new.write(line)
else:
f_new.write(line)

1-1-2
# 有两行一样的代码，如何只出现一次？
f = open("yesterday","r",encoding="utf-8")
f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding="utf-8")
for line in f:
if "肆意的快乐" in line:
line = line.replace("肆意的快乐等我享受","肆意的痛苦不断蔓延")
f_new.write(line)
# 这样做，是否可行呢？
# 这样一句话就搞定了
f.close()
f_new.close()
--->
喔, 我宁回昨日
肆意的快乐等我享受
突然间 我迷失了自己
喔, 我宁回昨日
肆意的痛苦不断蔓延
突然间 我迷失了自己
# 如果不想出现两个文件，移回新文件就好了

with 语句
# 前面的程序都是忘记关闭的
# 虽然程序执行完成后，会自动帮你去关闭
# 但是，既然能自动关闭，为什么我还要去关闭呢？
# 虽然程序结束后，python 自带的垃圾回收机制会帮你自动关闭文件
# 但是，如果你的程序运行了，打开1000个文件没有关闭，只要你的程序不退出
# 打开的文件句柄就不会被清空，就会一直在内存中占有一个空间
# 虽然这个空间不会特别大，但是不断的累积会导致越来越大，造成不必要的空间浪费
# 比如 winXP 机器配置本来不好，打开几十个文件不关闭，机器就会越来越慢
# 所以，打开的文件，应该及时关闭
# 操作完后，就关闭
# 但是还是会忘记，怎么办？新的方法，用 with
with open('log','r') as f:

1-1
f = open("yesterday2","r",encoding="utf-8")
# 相当于
with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f:
# 这个时候，如果想读里面的内容，也是，一样的
print(f.readline()) # 缩进了，这是在 with 语句下进行的
# as f 就相当于 f = open("yesterday2","r",encoding="utf-8")

1-1-2
# 如果想进行循环呢？
with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f:
for line in f:
print(line)
# 结果是一样的，不需要在写关闭
# 这段语句执行完毕之后，往下走时，with 就执行完毕了
# with 的作用就是关闭文件
# 以后要多用 with

1-2
# 在 Python 2.7 后，with 又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
pass
# Python 官方的开发规范说，一行代码不应该超过 80 个字符

1-2-1
# 为了方便观看，建议用一下的方式 （换行）
with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f,\
open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f2:
# 为了清晰，如果你同时打开多个文件，建议也这么写
pass