20150526新一轮的记录

不知不觉就过去一个月了&＃xff0c;就再总结一些内容&＃xff1a;

好的点&＃xff1a;
1. 联培通过了&＃xff0c;接下来就是各种手续&＃xff0c;应该都可以顺利搞定&＃xff0c;要避免心烦要胆大就好。
2. 终于见到ACCPET是什么样子了&＃xff0c;期望能去参会&＃xff0c;也期望另一篇的结果早出来。

科研上倒是感觉非常的不顺利&＃xff0c;换方向导致了解了许多机器学习相关方面的东西&＃xff0c;但是吧&＃xff0c;和之前自己搞的并不类似&＃xff0c;就导致各种走歪路以及创新点想不出来&＃xff01;可以努力的点倒是有一些&＃xff1a;
1. 关于稀疏编码来恢复光场图的设想&＃xff0c;卡在噪声太大。。。应该是这个原因。。。要想有突破&＃xff0c;貌似需要从基础改起&＃xff0c;不能图快啊&＃xff01;要仔细了解原理以及各种应用场景才是&＃xff01;
2. 关于显著性检测&＃xff0c;提取的特征还是不能确定有用没用&＃xff0c;从之前尝试直接根据特征判断&＃xff0c;到现在尝试将这些特征输入分类器进行判断&＃xff0c;各种程序跑了不少&＃xff0c;感觉不是很得心应手&＃xff0c;往往纠结于细节问题。
尝试的显著性模型很多&＃xff1a;
尝试的分类方法也很多&＃xff1a;SVM&＃xff0c; Sparse coding, Nerual Network...
总是要提醒自己的弱点&＃xff0c;要去了解这些方法实际的作用&＃xff0c;以及别人程序之所以这样用那样用的原因&＃xff01;不能一知半解的&＃xff01;
3. 深度提取&＃xff0c;貌似又搞出来了新的方法&＃xff0c;但是方法的优越性还不明显&＃xff0c;不知道该怎么宣传这种方法。

期望&＃xff1a;
1. 貌似最糟心的还是这几个月没啥成果&＃xff0c;idea倒是很多&＃xff0c;但是没有可以拿来做文章的。
2. 手续什么的一切顺利啦。
3. 文章结果快快出来&＃xff0c;不行了我还要转投的&＃xff0c;我对它很是很有信心的&＃xff0c;要加油&＃xff01;