数组是一种线性的数据结构
优点：定点查询--速度快 尾部添加容易
缺点：长度固定，操作不便
注：集合的基类见第一篇：图解数据结构之开篇+集合基类
/**
* 作者：张风捷特烈
* 时间：2018/9/19 0019:8:59
* 邮箱：[email protected]
* 说明：数组测试
*/
public class ClientOfArray {
public static void main(String[] args) {
//生成数组--方式1
int[] id = new int[5];
for (int i = 0; i /**
* 成员数组
*/
private T[] datas;
/**
* 无参构造--默认容量10
*/
public ArrayGroup() {
this(10);
}
/**
* 一参构造
* @param capacity 集合容量
*/
public ArrayGroup(int capacity) {
//实例化数组
datas = (T[]) new Object[capacity];
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(String.format("ArrayGroup:size =%d,capacity=%d\n",size,datas.length));
sb.append("[");
for (int i = 0; i 思路：定点后的所有元素后移一位，空出顶点位，让待添加元素入驻
@Override
public void add(int index, T el) {
if (size == datas.length) {
throw new IllegalArgumentException("Add failed! Array is full");
}
if (index <0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Add failed! Make sure index <0 || index > size");
}
//从最后一个元素开始,到定点位置元素,后移一位
for (int i = size-1; i >=index ; i--) {
datas[i + 1] = datas[i];
}
datas[index] = el;
size++;
}
ArrayGroup arrayGroup = new ArrayGroup<>();
arrayGroup.addLast("风");
arrayGroup.addLast("特");
arrayGroup.addLast("烈");
arrayGroup.add(1,"捷");
arrayGroup.addFirst("张");
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =5,capacity=10
//[张, 风, 捷, 特, 烈]
定点查找
@Override
public T get(int index) {
if (index <0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("Get failed! Make sure index <0 || index > size");
}
return datas[index];
}
定元素查找
@Override
public int[] getIndex(T el) {
//临时数组
int[] tempArray = new int[size];
//重复个数
int count = 0;
//遍历集合,获取该元素重复个数，及位置数组
for (int i = 0; i @Override
public T set(int index, T el) {
if (index <0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("Set failed! Make sure index <0 || index > size");
}
T oldEl = get(index);
datas[index] = el;
return oldEl;
}
思路：从删除元素索引的下一位开始到结尾，依次左移
@Override
public T remove(int index) {
if (index <0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("Remove failed! Make sure index <0 || index > size");
}
T temp = get(index);
//从删除元素索引的下一位开始到结尾，依次左移
for (int i = index + 1; i 这里要注意一点，从后往前删除。因为从头删，每次后面都要全部移位，消耗很大。
正向10W数据清空：正向clear:方法耗时:10.549秒
逆向100W数据清空：耗时0，可见天壤之别。所以一个好的算法作用是很大的
@Override
public void clear() {
for (int i = size-1; i <= 0; i--) {
remove(i);
}
size = 0;
}
@Override
public Group contact(int index, Group group) {
//从index处遍历本数组，将待插入数据一个一个插入
for (int i = index; i private static void otherTest(ArrayGroup arrayGroup) {
arrayGroup.addLast("a");
arrayGroup.addLast("a");
arrayGroup.addLast("b");
arrayGroup.addLast("c");
arrayGroup.addLast("f");
arrayGroup.addLast("a");
arrayGroup.addLast("e");
arrayGroup.addLast("d");
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =8,capacity=10
//[a, a, b, c, f, a, e, d]
//定点删除操作
String remove = arrayGroup.remove(3);
System.out.println(remove);//c
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =7,capacity=10
//[a, a, b, f, a, e, d]
//定元素删除
int a = arrayGroup.removeEl("a");
System.out.println(a);//0
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =6,capacity=10
//[a, b, f, a, e, d]
//定元素全删除
boolean ok = arrayGroup.removeEls("a");
System.out.println(ok);//true
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =4,capacity=10
//[b, f, e, d]
//定点修改
String toly = arrayGroup.set(3, "toly");
System.out.println(toly);//d
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =4,capacity=10
//[b, f, e, toly]
//是否存在元素
boolean cOntains= arrayGroup.contains("b");
System.out.println(contains);//true
//定点插入集合
ArrayGroup arrayGroup2 = new ArrayGroup<>();
arrayGroup2.addLast("1");
arrayGroup2.addLast("2");
arrayGroup.contact(2,arrayGroup2);
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =6,capacity=10
//[b, f, e, 1, 2, toly]
//末尾插入集合
arrayGroup.contact(arrayGroup2);
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =8,capacity=10
//[b, f, e, 1, 2, toly, 1, 2]
//清空
arrayGroup.clear();
System.out.println(arrayGroup);
//ArrayGroup:size =0,capacity=10
//[]
}
/**
* 扩容
*
* @param newCapacity 新容量
*/
private void grow(int newCapacity) {
T[] newData = (T[]) new Object[newCapacity];
for (int i = 0; i @Override
public void add(int index, T el) {
if (size == datas.length) {
grow((int) (GROW_RATE * datas.length));
}
//缩容
if (size == datas.length /4 && datas.length/2 !=0){
grow(datas.length /2);
}
| 方法\数量 | 复杂度 | 1000 | 10000 | 10W | 100W | 1000W |
|---|---|---|---|---|---|---|
| addLast | O(1) | 0.0004秒 | 0.0025秒 | 0.0141秒 | 0.0687秒 | 1.26014秒 |
| addFirst | O(n) | 0.0063秒 | 0.2706秒 | 19.5379秒 | ---- | ---- |
| add | O(n) | -- | -- | -- | -- | -- |
| removeLast | O(1) | 0.0005秒 | 0.0036秒 | 0.0091秒 | 0.02301秒 | :0.1607秒 |
| removeFirst | O(n) | 0.0063秒 | 0.2771秒 | 19.7902秒 | ---- | ---- |
| removeEl | O(n) | -- | -- | -- | -- | -- |
| removeEls | O(n) | -- | -- | -- | -- | -- |
| remove | O(n) | -- | -- | -- | -- | -- |
| clear | O(1) | -- | -- | -- | -- | -- |
| set | O(1) | -- | -- | -- | -- | -- |
| get | O(1) | -- | -- | -- | -- | -- |
| getIndex | O(n) | -- | -- | -- | -- | -- |
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