#imglab使用指南imglab.exe资源+读取.xml文件

imglab程序网盘地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1G2ui4TyM3pgJ3pjjH7ygSA 
提取码：70c7

获取图片列表：./XXX/imglab.exe(imglab位置) -c ./XXX/(文件名).xml (图片所在的文件夹) （多个文件夹......）

标注图片：./XXX/imglab.exe(imglab位置) ./XXX/(文件名).xml

注意：不会自动保存，不要忘了保存！！！

tips：

• 按住shift键、单击鼠标左键并拖动来添加一个新的矩形。在矩形右下角显示，编辑好的标签。
• 按住shift键，右键矩形边框调整矩形
• 双击选中框，shift+左键标注特征点、shift+右键修改特征点
• 删除：选中框+del
• 缩放：ctrl+鼠标滚轴
• 删除当前图片：alt+del
• 当前图片的标注顺延至下一张图片：shift + 

.xml文件部分：

例子的.xml文件之含有框信息，readxml文件实现的是求框的中点。

#box top + left 左上角的点 imglab dataset Created by imglab tool.

readxml.py，保存信息在mark.txt文件中。

import xml.etree.ElementTree as ET # 读取xml。 import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont source_path = 'F:/DataDeal/mark' savefilename = 'F:/DataDeal/' + 'mark.txt' if __name__ == "__main__": data = [] with open(savefilename, 'w') as write_file_handler: for root, dirs, files in os.walk(source_path): for file in files: dirpath = 'F:/DataDeal/mark/' + file tree = ET.parse(dirpath) # 解析读取xml函数 id = file.split('_')[0] root = tree.getroot() for i in range(len(root[2])): c_x = int(root[2][i][0].attrib['left']) + int(int(root[2][i][0].attrib['width'])/2) c_y = int(root[2][i][0].attrib['top']) + int(int(root[2][i][0].attrib['height'])/2) data.append(id + '\\' + root[2][i].attrib['file'] + ' ' + str(c_x) + ' ' + str(c_y)) data.append('\n') write_file_handler.writelines(data)