redis - 如何维护 key-value 缓存
mobiledu2502873617 发布于 2022-10-27 04:53做web，经常会用到key-value的缓存，虽然快，但缓存的维护是个问题，就拿sgementfault举例来说，如果我来做，首页的问题分页就涉及到
1.问题总数缓存
2.每页问题清单缓存
现在管理员删除了一个问题，那么为满足实时性，肯定需要更新缓存
1.问题总数缓存-1
2.每页问题清单缓存如何更新？
当然可以查数据库算出来，是否有这个必要？
这只是个例子，为了说明问题，为了更新一个缓存而造成了另外的数据库查询开销。在实际过程中，我经常用查询条件的组合作为key，这使得我在更新缓存时无从下手（虽然我自己手工维护了一个缓存key的清单，但难免会有遗漏，终归不是好办法）。但如果把缓存的key都定义死，则缓存的使用不是那么灵活。
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使用缓存主要目的是为了减轻数据库的压力，过于频繁的更新缓存是不太合理的。
一、放弃实时性，当数据到达某个定义的阀值时更新缓存。
二、使用搜索引擎如sphinx的实时增量索引。2022-11-12 01:43 回答
何博弘朗 -
1. 问题总数缓存的用@jawa 提供的 memcache incr/decr 就挺好的
2. 每页问题清单，这个，可以不维护列表而只缓存问题内容，列表本身从数据库查就好。也的确是如@jawa 所说，看量。细节上可以有很多解决方案，有非常粗粒度的方法，比如前面说的列表本身直接从数据库查；也有非常细的方法，比如新浪微博的内容转发、评论次数都是二次获取，解耦了内容的变化（较少）和计数的变化（频繁）2022-11-12 01:43 回答
如果-不曾开始_632 -
建议如此处理：
1. 问题总数缓存
$memcached->increment('sum', $sum);参考：http://www.php.net/manual/zh/memcache...
2.每页问题清单缓存如何更新？
没有细想，如果是我的话可能会用一个end_id作为结束戳，然后有新的问题过来就向前递增，每100+汇总一次刷新，主要还是看量，脱离了量的情况下不好判断（开始小的情况下就直接刷db三分钟一次也没问题）
2022-11-12 01:43 回答
诺汐衹湜忲傻
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