php - 为什么写爬虫都喜欢用python？

$url="http://www.pbc.gov.cn/zhengcehuobisi/125207/index.html";
$str=get_str($url);
echo $str;

function get_str($url){
    $ch=curl_init($url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT,10);
    $str=curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    return $str  ; 
}

这个网页php如何实现？这样写 跳转到404了 如何解决？

python有各种爬虫框架，方便高效的下载网页。另外爬虫是个典型的多任务处理场景，python的多线程、进程模型成熟稳定，提升整个系统下载和分析能力。

另外请求页面带来的延时，所以这个场景是对执行效率要求不高的。

php虽然也有curl拓展，dom,xpath等处理工具，但是它并发处理能力比较弱，现在虽然已经有并发能力但当时没有，所以错过了爬虫需求的高峰，以致于如今写爬虫php不会是首选了。

python爬虫相关的库更多，而且也更多人在用，这是个互相促进的过程。
写爬虫很多语言都可以写，node.js也可以写，但是很多人是从python入手写爬虫的，习惯了之后偶尔想爬点东西用python很快就做好了，所以...

因为python有成熟强大稳定的爬虫框架,这是php所没有的，当然一些小爬虫的话，我觉得基本上主流语言都能很轻松的完成

Python在爬虫方面的确是很好的，有Scrapy这样成熟的框架或者pyspider也好用，并且学习成本很低 ，实践效果都很好，
比如说你要抓取一个网页内容只需要几行代码就可以实现

import requests 
html ＝ requests.get（'http://www.baidu.com')

只需要这样就能获取页面内容，但这还是最基础的爬虫，如果爬虫需求高时，什么分布式啊，多线程，协程等需求都是很容易实现的，所以Python在爬虫方面还是很不错的

有一个 ，不过大多场景用python phpcrawler,php爬虫,php采集器,多进程,多线程

这个Node.js标签是怎么回事，上面都没人说到Node.js？用Node.js写爬虫的路过，主要是因为可以直接模拟浏览器环境执行某些特殊的算法——这样就不用费心破解了。虽然别的语言也可以做到，但是毕竟没有这么自然。

都可以做。

python比较多看到可能是因为

1.第三方插件比较多
2.多线程（毕竟PHP没有）

对了，我是写PHP的
当然，我也会python

都是遗传，20年前 Guido 打算写爬虫爬遍所有网站来着。

http://1997.webhistory.org/ww...

什么也不用说了 PHP是全世界最好的语言 如果这就是提问者想听到的答案 我原来也是phper 刚刚学习python3 我的感觉就是 python设计确实很精良 尤其语法确实经过认真的设计 PHP语法相对就很凌乱 长年的版本更新造成尾大不掉 还有刚学python的切片功能时 震惊了 居然还能如此方便的处理字符串 所以这东西不用提问 别人说了也不用反驳 自己学一点 高下立判

因为google一开始就用大量的Python做爬虫，所以没有比Python爬虫库更完善的生态环境了。

1. 库多

2. 语法清楚

3. 没了

所有图灵完备又有网络功能的都能实现爬虫额。。。但是问题是斧子能打猎、枪也能打猎，工具总有方便程度的额

看业务场景， 像爬虫这类通用的需求， 自己熟悉哪个工具就用哪个吧。

并非是说PHP可以写爬虫就得用它写爬虫，你叫C++情何以堪。在爬虫这块，Python为何如此倍受推崇，个人认为主要是各类优秀爬虫框架满足需求，不需要每个人从零开始造轮子。然后就是爬虫的应用是什么？数据分析，数据处理呀。。必然是Python相比PHP更有优势的地方

scrapy是个很成熟的爬虫库，成熟的原因；

1. 管理cookie

2. css和xpath的选择器

3. 并行爬取

4. link抽取
   等等，还有一大堆插件，最重要的是易于扩展，象处理403之类的状态加个middelware就解决了

我自己觉得吧，虽然PHP是最好的语言，但是最重要的还是因为程序猿最大的美得——懒，PHP还得自己造轮子，Python下已经有很成熟的轮子了，那么作为一个有良好美得的程序猿自然就都用Python啦，要是题主造出个比Python爬虫还好用的轮子保证大家都用PHP啦

@eechen 已经说了很多了，我来补充几个更为优雅的库。

用于爬取数据的：guzzle

文档地址：http://docs.guzzlephp.org/en/...
Composer 库名：guzzlehttp/guzzle，对应 Packagist 地址 https://packagist.org/package...

Guzzle 有着非常直观的写法，底层对 Stream 和 cURL 都有封装，支持的 HTT P请求方式以及细节非常丰富，支持 cURL 的多线程，当然也可利用 pthread 增强，如果配合 swoole 则更高效。

用于解析文档的：DOMCrawler

文档地址：http://symfony.com/doc/curren...
Composer 库名：symfony/dom-crawler，对应 Packagist 地址：https://packagist.org/package...

该组件性能比 simple_html_dom 要高得多，因为是基于 PHP 自带的 DOM 解析类（用 C 语言）实现的，而且是强大的 Symfony 框架的组件，意味着可以不依赖框架单独在任何 PHP 项目中使用。文档简单易懂，可以同时参考 PHP 官方 DOM 的文档 http://php.net/manual/zh/book...，毕竟是继承关系，DOMCrawler 在此基础上多了类似 CSS 选择器的方式（jQuery 那一套）去查找 DOMNode。

我主用 PHP，但是我写爬虫依然不会选择用 PHP，而是用 python。

1. Python 有 scrapy 这样成熟的框架，我们大可不必自己从0开始

2. 即使从0开始，以 Python 简洁的语法和一大波成熟的库，写起来相当的快。PHP 语法，你懂的。我试过写爬虫，体验还是不如 Python的

3. Python 数据处理个人认为比较方便，虽然 PHP 处理 DOM 也很挺方便的

Pthon 唯一不方便的大概是编码处理了。

因为用python写爬虫的人喜欢写博客分享，所以造成了你的这种错觉。

我们用java做的爬虫。其实啥语言都行，看团队和业务偏向。

可能很多人以为PHP只能做做网页,不知道PHP也有Simple-HTML-DOM , phpQuery, Ganon这些现成的DOM操作库吧,可能以为PHP只能自己从头用fopen/file_get_contents/curl/preg从头写吧,可能也不知道PHP有多线程pthreads或者不知道curl_multi并行发起请求吧.

例1:simple_html_dom.php采集PHP官网首页新闻发布时间/标题/内容
<?php
require dirname(__FILE__).'/simple_html_dom.php';
$html = file_get_html('http://cn2.php.net');
$news = array();
foreach($html->find('article.newsentry') as $article) {
    $item['time']    = trim($article->find('time',            0)->plaintext);
    $item['title']   = trim($article->find('h2.newstitle',    0)->plaintext);
    $item['content'] = trim($article->find('p.newscontent', 0)->plaintext);
    $news[] = $item;
}
var_export($news);

例2:curl_multi并行发起多个请求
接口1: php -S 127.0.0.1:8080 -t /home/eechen/www
接口2: php -S 127.0.0.2:8080 -t /home/eechen/www
/home/eechen/www/index.php:
header('Content-Type: application/json; charset=utf-8');
echo json_encode(array('SERVER_NAME' => $_SERVER['SERVER_NAME']));
//串行访问需要sum(2,1)秒,并行访问需要max(2,1)秒.
($_SERVER['SERVER_NAME'] == '127.0.0.1') ? sleep(2) : sleep(1);

<?php
$url[] = 'http://127.0.0.1:8080';
$url[] = 'http://127.0.0.2:8080';
$mh = curl_multi_init();
foreach($url as $k => $v) {
    $ch[$k] = curl_init($v);
    curl_setopt($ch[$k], CURLOPT_HEADER, 0); //不输出头
    curl_setopt($ch[$k], CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); //exec返回结果而不是输出,用于赋值
    curl_multi_add_handle($mh, $ch[$k]); //决定exec输出顺序
}
$running = null;
$starttime = microtime(true);
do { //执行批处理句柄
    curl_multi_exec($mh, $running); //CURLOPT_RETURNTRANSFER如果为0,这里会直接输出获取到的内容.如果为1,后面可以用curl_multi_getcontent获取内容.
    curl_multi_select($mh); //阻塞直到cURL批处理连接中有活动连接,不加这个会导致CPU负载超过90%.
} while ($running > 0);
echo microtime(true) - $starttime."\n"; //耗时约2秒
foreach($ch as $v) {
    $json[] = curl_multi_getcontent($v);
    curl_multi_remove_handle($mh, $v);
}
curl_multi_close($mh);
var_export($json); 

例3:PHP使用多线程异步获取资源
<?php
class Request extends Thread {
    public $url;
    public $data;
    public function __construct($url) {
        $this->url = $url;
    }
    public function run() {
        // 线程处理一个耗时5秒的任务
        for($i=0;$i<5;$i++) {
            echo '线程: '.date('H:i:s')."\n";
            sleep(1);
        }
        $response = file_get_contents($this->url);
        if ($response) {
            $this->data = array($response);
        }
        echo "线程: 任务完成\n";
    }
}
$request = new Request('hello.html');
// 运行线程:start()方法会触发run()运行
if ($request->start()) {
    // 主进程处理一个耗时10秒的任务,此时线程已经工作
    for($i=0;$i<10;$i++) {
        echo '进程: '.date('H:i:s')."\n";
        sleep(1);
    }
    // 同步线程并输出线程返回的数据
    $request->join();
    echo '线程返回数据: '.$request->data[0];
}
/*
如果顺序执行,合计时间将是15秒,借助线程,则只需10秒.
生成文件: echo 'Hello' > hello.html
运行计时: time php req.php 
查看线程: ps -efL|head -n1 && ps -efL|grep php
*/