mean - Mongodb能够支持复杂项目的数据库吗?

 Life一切安好 发布于 2022-10-25 17:17

本人最近做一个O2O平台项目(含管理、预约、支付、接入微信等),当初出于人员能力、成本等考虑,选择了标准的MEAN作为技术选型。做起来确实很快,但随着项目需求的迭代,我感觉该技术选型特别是mongodb存在非常多的局限,主要如下:
1、mongodb不支持join的操作,只能简单通过populate扩展,因此,但凡有跨表的查询、统计都非常麻烦;我们现在很多是通过数据的冗余来做的,就是干脆数据字段在几个集合里都存。
2、mongodb不支持事务,因此很多回滚的操作我们现在是在业务的同步框架里处理,代码显得非常冗余,且本质上仍然不是真正意义上的回滚;

我听说业内现在有越来越多的纯MEAN的大项目,我不知道大家是怎么解决上述问题的?还是说核心业务逻辑仍然用的是关系型数据库。

4 个回答
  • mongodb不适合这种项目,他适合查询类的,而且是简单的,关系强的项目还是用关系数据库

    2022-10-26 23:30 回答
  • 各位,其实我的问题不在于Mongo有没有缺陷,或者该不该换。而是,在假设不切换数据库的情况下,有没有什么方案可以解决上述问题。我相信业内一定有其他人遇到并且解决了这些问题。

    2022-10-26 23:30 回答
  • 技术选型时没考虑到?没必要只用mongo,可以多库并存

    2022-10-26 23:30 回答
  • 我的项目有些遇到过join的问题。我的解决办法就是存储对应的ObjectId们,通过mongodb的aggregation来达到join的目的。我是用了WiredTiger引擎,所以解决了在大量读写的时候锁死数据库的问题。还有在设计数据库上面尽量避免传统的sql设计思维跟开发逻辑。一个collection尽量对应一个事件。后来因为项目的扩大,我引入了worker的开发模式,将逻辑层的关系改成独立的线程的worker,目前来说应对大量无上线并发效果不错(类似于无上线人数抢红包的效果)。一点儿拙见仅供参考。

    还有就是对已习惯sql开发模式的人mongodb的局限性会让人很不习惯。但是在大数据时代mongodb的优势是显而易见。目前来说我的项目基本结构是:
    服务器: nginx+mongodb+php-fpm+ubuntu
    主程序: MVC(php) // 值提供逻辑关系交换
    辅程序: Workers // 多线程处理对应的逻辑关系做数据库互交

    2022-10-26 23:30 回答
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