在Spark工作中写入HBase:存在类型的难题

我正在尝试编写一个应该将其输出放入HBase的Spark作业.据我所知,这样做的正确方法是使用方法saveAsHadoopDataset上org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions-这需要我的RDD是由对.

该方法saveAsHadoopDataset需要一个JobConf,这就是我想要构建的.根据这个链接,我必须设置的一件事JobConf是输出格式(实际上它没有用),比如

jobConfig.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat])

问题是显然这不会编译,因为它TableOutputFormat是通用的,即使它忽略了它的类型参数.所以我尝试了各种组合,比如

jobConfig.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat[Unit]])
jobConfig.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat[_]])

但无论如何我都会收到错误

required: Class[_ <: org.apache.hadoop.mapred.OutputFormat[_, _]]

现在,据我所知,Class[_ <: org.apache.hadoop.mapred.OutputFormat[_, _]]转换为Class[T] forSome { type T <: org.apache.hadoop.mapred.OutputFormat[_, _] }.这是我认为我有问题的地方,因为:

Class 是不变的

TableOutputFormat[T] <: OutputFormat[T, Mutation]但是

我不确定存在类型如何与需求中的子类型交互 T <: OutputFormat[_, _]

有没有办法获得的一个亚型OutputFormat[_, _]的TableOutputFormat？似乎问题源于Java和Scala中的泛型之间的差异 - 我能为此做些什么？

编辑:

事实证明这甚至更微妙.我试图在REPL中定义自己的方法

def foo(x: Class[_ <: OutputFormat[_, _]]) = x

我实际上可以调用它

foo(classOf[TableOutputFormat[Unit]])

甚至

foo(classOf[TableOutputFormat[_]])

对那个问题.但我不能打电话

jobConf.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat[_]])

setOutputFormatJava中的原始签名是void setOutputFormat(Class theClass).我如何从Scala中调用它？