给定一个任意字符串(即,不基于模式),请说:
>>> string.ascii_letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
我试图基于索引列表分区字符串.
这是我尝试过的,它确实有效:
import string def split_at_idx(txt, idx): new_li=[None]*2*len(idx) new_li[0::2]=idx new_li[1::2]=[e for e in idx] new_li=[0]+new_li+[len(txt)] new_li=[new_li[i:i+2] for i in range(0,len(new_li),2)] print(new_li) return [txt[st:end] for st, end in new_li] print(split_at_idx(string.ascii_letters, [3,10,12,40])) # ['abc', 'defghij', 'kl', 'mnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMN', 'OPQRSTUVWXYZ']
拆分基于索引列表[3,10,12,40]
.然后需要将此列表转换为开始,结束对的列表[[0, 3], [3, 10], [10, 12], [12, 40], [40, 52]]
.我使用切片分配来设置平均值和赔率,然后将列表理解分组成对,并使用第二个LC来返回分区.
对于这样一个简单的函数来说,这似乎有点复杂.有没有更好/更有效/更惯用的方式来做到这一点?
我有一种感觉,最近有人问过这个问题,但我现在找不到了.假设丢弃的信件是意外,你不能这样做:
def split_at_idx(s, idx): return [s[i:j] for i,j in zip([0]+idx, idx+[None])]
之后我们有了
>>> split_at_idx(string.ascii_letters, [3, 10, 12, 40]) ['abc', 'defghij', 'kl', 'mnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMN', 'OPQRSTUVWXYZ'] >>> split_at_idx(string.ascii_letters, []) ['abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'] >>> split_at_idx(string.ascii_letters, [13, 26, 39]) ['abcdefghijklm', 'nopqrstuvwxyz', 'ABCDEFGHIJKLM', 'NOPQRSTUVWXYZ']