问

选择正则化参数

mobiledu2502862343 发布于 2023-02-06 15:07

在应用正则化逻辑回归时:我将数据分成训练,交叉验证和测试集.我想应用正则化并正在选择正则化参数lambda.为此,我尝试不同的lambda值,并在训练集上拟合我的假设的参数theta.然后,我选择lambda的值,它给出了验证集上最低成本函数.为此,我是否应该使用惩罚条件计算验证集的成本函数？

1 个回答

这混淆了两件事.您最小化成本函数(使用正则化项)来选择模型参数(对于给定的超参数,如lambda).但是参数允许您对验证集中的点进行分类.并且您可以衡量分类与基本事实的匹配程度.你选择lambda来给出最正确的答案.lambda的成本函数在那个阶段没有任何作用.

2023-02-06 15:09 回答

mobiledu2502872877

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