如果您考虑使用数据透视表Excel
,则可以添加其他列,并将总和更改为平均值或最小值或最大值.是否可以在pivot
in中获取多个值Pandas
?
这是一个工作示例(取自pandas文档):
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6, ....: 'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8, ....: 'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4, ....: 'D' : np.random.randn(24), ....: 'E' : np.random.randn(24), ....: 'F' : np.random.randn(24)})
这是一个透视示例:
pd.pivot_table(df, values=['D', 'E'], rows=['B'], aggfunc=np.mean)
哪个回报:
D E B A -0.083449 -0.242955 B 0.826492 -0.058596 C 0.124266 -0.197583
有没有办法np.sum
在pivot
这里举例说明?