为什么在Mongo中使用ElasticSearch？

搜索引擎和数据库做了一些根本不同的事情.一个好的搜索引擎(如ElasticSearch)支持更精细和复杂的索引,方面,突出显示等.在ElasticSearch的情况下,您还可以获得"实时"回复.另一方面,搜索引擎不会返回与您的查询匹配的每个文档.相反,它会根据匹配的数量对文档进行评分,并返回得分最高的文档.当您查询MongoDB等数据库时,您应该期望它返回与您的查询匹配的所有内容.

您可以将整个文档存储在ElasticSearch中,但它通常不是最佳解决方案.通常,您将其配置为返回文档ID,用于从数据库中获取文档.MongoDB是针对基于文档的存储进行了优化的数据库.这就是为什么你听说人们一起使用它们的原因.

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发布时,它符合建议,但可能不再是这种情况.

ElasticSearch实现了更多功能,例如将文本自定义拆分为单词,自定义词干,分面搜索等等.虽然MongoDB(相当简单)的文本搜索可以做到这一点,但它并不像ElasticSearch那样强大.

如果您所做的只是在单个字段中查找单个字符串,那么MongoDB的普通查询系统将非常有效.如果您需要在多个字段中查找单词,那么MongoDB的文本搜索将起作用.如果你需要更多的东西,ElasticSearch就是你的选择.