问

填写熊猫中丢失的指数

真正的爱情是什么2010 发布于 2023-02-12 18:26

我有如下数据:

import pandas as pd
from datetime import datetime

x = pd.Series([1, 2, 4], [datetime(2013,11,1), datetime(2013,11, 2), datetime(2013, 11, 4)])

11月3日缺少的索引对应于零值,我希望它看起来像这样:

y = pd.Series([1,2,0,4], pd.date_range('2013-11-01', periods = 4))

将x转换为y的最佳方法是什么？我试过了

y = pd.Series(x, pd.date_range('2013-11-1', periods = 4)).fillna(0)

这有时引发索引错误,我无法解释(索引长度与值不匹配,即使索引和数据具有相同的长度.有更好的方法吗？

2 个回答

我想我会使用重新采样(请注意,如果有默认的平均值):

In [11]: x.resample('D')  # you could use how='first'
Out[11]: 
2013-11-01     1
2013-11-02     2
2013-11-03   NaN
2013-11-04     4
Freq: D, dtype: float64

In [12]: x.resample('D').fillna(0)
Out[12]: 
2013-11-01    1
2013-11-02    2
2013-11-03    0
2013-11-04    4
Freq: D, dtype: float64

如果您喜欢加注,请使用reindex:

In [13]: x.reindex(pd.date_range('2013-11-1', periods=4), fill_value=0)
Out[13]: 
2013-11-01   1
2013-11-02   2
2013-11-03   0
2013-11-04   4
Freq: D, dtype: float64

2023-02-12 18:28 回答

拍友2502882883

你可以使用pandas.Series.resample()这个:
```
>>> x.resample('D').fillna(0)
2013-11-01    1
2013-11-02    2
2013-11-03    0
2013-11-04    4
```
函数中有fill_method参数resample(),但我不知道NaN在重新采样期间是否可以使用它来替换.但看起来你可以用how方法来处理它,比如:
```
>>> x.resample('D', how=lambda x: x.mean() if len(x) > 0 else 0)
2013-11-01    1
2013-11-02    2
2013-11-03    0
2013-11-04    4
```
不知道哪种方法是首选方法.也请看一看@ AndyHayden的答案-可能reindex()与fill_value=0将做到这一点最efficien方式,但你必须让自己的测试.
2023-02-12 18:28 回答

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