使用scikit进行SVM训练时输入形状错误

我对scikit和ML有点新鲜感.我试图训练一个SVM分类器用于一个与所有分类.我使用以下代码.

g=list()
for i in range(0,120):
    g.append(1)
for i in range(120,240):
    g.append(2)

u=set(g)
numclasses=len(u)

lin_clf = svm.LinearSVC()
lin_clf.fit(features,u)

功能是72900*120阵列.我从不同的python代码获取功能并在此处调用它.它会抛出以下警告和错误.

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/misc/pilutil.py:279: 
DeprecationWarning: fromstring() is deprecated. Please call frombytes() instead.
image = Image.fromstring(mode, shape, strdata)

错误

ValueError: bad input shape ()

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