使用RabbitMQ可以放慢同步发布/消耗速度

我正在评估RabbitMQ,虽然(AMQP本身,以及RabbitMQ)的总体印象是积极的,但结果并没有让我印象深刻.

我正在尝试同时发布和使用消息,并且已经实现了非常差的消息速率.我有一个持久的直接交换,它绑定到一个持久的队列,我向该交换发布持久性消息.消息正文的平均大小约为1000个字节.

我的发布大致如下:

AMQP.BasicProperties.Builder bldr = new AMQP.BasicProperties.Builder();
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
factory.setVirtualHost("/");
factory.setHost("my-host");
factory.setPort(5672);
Connection conn = null;
Channel channel = null;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
try {
    conn = factory.newConnection();
channel = conn.createChannel();
    channel.confirmSelect();
} catch (IOException e) {}

for(Message m : messageList) { //the size of messageList happens to be 9945
    try {
        channel.basicPublish("exchange", "", bldr.deliveryMode(2).contentType("application/json").build(), mapper.writeValueAsBytes(cm));
    } catch (Exception e) {}
}
try {
    channel.waitForConfirms();
    channel.close();
conn.close();
} catch (Exception e1) {}               

并且从绑定队列中消费消息的方式如下:

AMQP.BasicProperties.Builder bldr = new AMQP.BasicProperties.Builder();
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
factory.setVirtualHost("/");
factory.setHost("my-host");
factory.setPort(5672);
Connection conn = null;
Channel channel = null;
try {
    conn = factory.newConnection();
    channel = conn.createChannel();
    channel.basicQos(100);
    while (true) {
        GetResponse r = channel.basicGet("rawDataQueue", false);
        if(r!=null)
            channel.basicAck(r.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
    }
} catch (IOException e) {}

问题是,当消息发布者(或其中几个)和消费者(或其中几个)同时运行时,发布者似乎全速运行,而RabbitMQ管理Web界面显示的发布率为,例如,每秒约2 ... 3K消息,但每个消费者的消耗率为0.5 ... 3.当出版商完成后,我得到的消费率为每个消费者300到600条消息.如果没有为Java客户端设置QOS预取值,那么稍微少一点,当设置为100或250时,则更多一点.

在尝试对消费者进行一定程度的限制时,我已经设法实现了同时发布的数据,例如~400发布消息和每秒约50消息消息,这些消息略微好一些,但只是略有增加.

这是来自RabbitMQ博客条目的引用,该条目声称队列在空闲状态下最快,但是当队列中有数千条持久性消息时,消耗速度会降低,这仍然是不可接受的.

较高的QOS预取值可能有所帮助,但恕我直言不是这样的解决方案.

如果有的话,可以采取什么措施来实现合理的吞吐率(每个消费者每秒消耗2条消息在任何情况下都不合理)？这只是一个简单的直接交换 - 一个绑定 - 一个队列情况,我应该期望更复杂的配置会导致性能下降吗？在互联网上搜索时,也有建议放弃耐久性,但我担心在我的情况下这不是一个选择.如果有人会指出我是愚蠢的并且某种明显且直接的解决方案,我会很高兴:)