使用多处理时,在窗口中强制使用if __name __ =="__ main__"

该multiprocessing模块通过创建将导入模块的新Python进程来工作.如果您没有添加__name__== '__main__'保护,那么您将进入一个永无止境的新流程创建循环.它是这样的:

导入模块并在导入期间执行导致multiprocessing生成4个新进程的代码.

这4个新进程依次导入模块并在导入期间执行代码,导致multiprocessing产生16个新进程.

这16个新进程依次导入模块并在导入期间执行代码,导致multiprocessing产生64个新进程.

好吧,希望你能得到这张照片.

因此,我们的想法是确保生成的过程只发生一次.用__name__== '__main__'保护的成语最容易实现这一点.

在你已经得到的好答案上稍微扩展一下,如果你了解Linux-y系统的功能,它会有所帮助.他们使用生成新流程fork(),这有两个好的结果:

子程序中可以看到主程序中存在的所有数据结构.他们实际上处理数据的副本.

子进程fork()在主程序之后的指令处开始执行- 因此模块中已执行的任何模块级代码都不会再次执行.

fork()在Windows中是不可能的,因此在Windows上,每个子进程都会重新导入每个模块.所以:

在Windows上,子进程看不到主程序中存在的数据结构; 和,

所有模块级代码都在每个子进程中执行.

因此,您需要考虑一下您只想在主程序中执行哪些代码.最明显的例子是,您希望创建子进程的代码仅在主程序中运行 - 因此应该受到保护__name__ == '__main__'.对于一个更微妙的示例,请考虑构建一个巨大的列表的代码,您打算将其传递给工作进程以进行爬网.你可能也希望保护它,因为在这种情况下没有必要让每个工作进程浪费RAM和时间来构建他们自己无用的巨型列表副本.

请注意,__name__ == "__main__"即使在Linux-y系统上使用也是一个好主意,因为它使预期的工作分工更加清晰.并行程序可能会令人困惑 - 每一点点都有帮助;-)