使用多处理模块并行访问python生成器

我有一个Python生成器,它从数据仓库中提取了一个非常大的表.在提取数据后,我正在以分布式方式使用芹菜处理数据.经过测试,我意识到发电机是瓶颈.它无法为芹菜工人提供足够的工作.这是我决定优化我的python生成器的时候.

关于发电机的更多细节

生成器使用块查询命中数据仓库,这些查询结果基本上彼此独立且无状态.所以我认为这是使用该multiprocessing模块使其并行的一个很好的候选者.我环顾四周如何在没有太多方向的情况下并行化生成器.

因此,如果我的Python生成器生成无状态数据块,那么这应该是多处理的良好候选对吗？有没有办法并行化python生成器？还有任何副作用,我应该注意在Python生成器中使用并行性？