我一直在研究需要生成大量随机数的物理模拟(如果你想要一个想法,至少10 ^ 13).我一直在使用Mersenne twister的C++ 11实现.我还读到,同一算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分,并且GPU在此任务中可以非常高效; 但我找不到明确的数字或基准比较.例如,与8核i7相比,上一代的Nvidia卡在生成随机数方面更具性能吗?如果是,价格范围是多少?
我认为我的模拟可以从GPU产生大量随机数并且CPU完成其余工作中获益.
可以在这里找到一些比较:https: //developer.nvidia.com/cuRAND