我使用matplotlib的symlog标度来覆盖向正方向和负方向延伸的大范围参数.不幸的是,symlog规模不是很直观,也可能不常用.因此,我想通过在主要刻度之间放置小刻度来使用过的缩放更明显.在比例的日志部分,我想在[2,3,...,9]*10 ^ e处放置蜱,其中e
是附近的主要蜱.此外,0到0.1之间的范围应覆盖均匀放置的次要刻度,相隔0.01.我尝试使用matplotlib.ticker API使用以下代码获得此类滴答:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import LogLocator, AutoLocator x = np.linspace(-5, 5, 100) y = x plt.plot(x, y) plt.yscale('symlog', linthreshy=1e-1) yaxis = plt.gca().yaxis yaxis.set_minor_locator(LogLocator(subs=np.arange(2, 10))) plt.show()
不幸的是,这不会产生我想要的东西:
请注意,在0附近有许多小的刻度,这可能是由于LogLocator
.此外,负轴上没有小的刻度.
如果我使用而AutoLocator
不是出现轻微的刻度.该AutoMinorLocator
不会只支持按比例均匀轴.我的问题是如何实现所需的刻度位置?