如何在循环调用中使用data.table生成变量的线性组合和更新表？

我建议使用seta for-loop来执行此操作,但在当前稳定版(CRAN)1.8.10版中,set不添加新列.所以,我会做类似的事情:

require(data.table)
out_names <- paste("newvar", 1:3, sep="_")
DT[, c(out_names) := 0]

invar1 <- names(DT)[1:3]
invar2 <- names(DT)[4:6]

for (i in seq_along(invar1)) {
    set(DT, i=NULL, j=out_names[i], value=DT[[invar1[i]]]/DT[[invar2[i]]])
}

在当前的devel版本(1.8.11)中,set可以添加新列.因此,您不需要使用分配:=.那是:

require(data.table)
out_names <- paste("newvar", 1:3, sep="_")

invar1 <- names(DT)[1:3]
invar2 <- names(DT)[4:6]

for (i in seq_along(invar1)) {
    set(DT, i=NULL, j=out_names[i], value=DT[[invar1[i]]]/DT[[invar2[i]]])
}

为了完整性,另一种方法是:

EVAL = function(...)eval(parse(text=paste0(...)))  # helper function

New_Var_names <- paste("New_Var_", i, sep = "")
New_Var <- sprintf("%s/%s", nm1[i], nm2[i])

for (i in 1:3)
    EVAL("DT[,", New_Var_names[i], ":=", New_Var[i], "]")

这是更普遍的,你也可以改变运营商/在sprintf和改变by=太条款等它类似于构建一个动态SQL语句,如果没有什么帮助.如果要记录正在执行的动态查询,可以cat在定义中添加a EVAL.