如何预处理机器学习数据？

我只是想要一些关于如何在将数据输入机器学习算法之前对其进行预处理的一般提示.我正在努力进一步理解为什么我们在预处理时做出不同的决定,如果有人可以通过我们在清理数据时需要考虑的所有不同的事情,删除多余的数据等等.我会发现它非常有用.我在网上搜索了一些规范的答案或经验法则,但似乎没有.

我在这里有.tsv文件中有一组数据.训练集总计7,000行,测试集为3,000行.如果100行不可读,我应该使用哪些不同的策略来处理格式错误的数据？500？1000？任何帮助我理解这一点的指导都将非常感激.

示例代码很好看,但如果您不喜欢它,则没有必要,我只想了解我应该做什么!:)

谢谢