如何利用Java或Python中的文件系统缓存？

Elasticsearch网站上的最新博客文章正在讨论其新的1.4 beta版本的功能。

我对它们如何利用文件系统缓存非常好奇：

最新版本增加了对文档值的支持。本质上，doc值提供与内存中字段数据相同的功能，但是它们在索引时间写入磁盘。他们提供的好处是他们只占用很少的堆空间。从磁盘而不是从内存读取Doc值。虽然磁盘访问速度很慢，但是doc值受益于内核的文件系统缓存。与JVM堆不同，文件系统缓存不受32GB限制的约束。通过将字段数据从堆转移到文件系统缓存，可以使用较小的堆，这意味着可以更快地进行垃圾回收，从而获得更稳定的节点。

在此版本之前，doc值比内存中的现场数据要慢得多。此版本中的更改显着提高了性能，使其几乎与内存中的字段数据一样快。

这是否意味着我们可以操纵文件系统缓存的行为，而不是被动地等待来自操作系统的影响？如果是这样，我们如何在正常的应用程序开发中利用文件系统缓存？说，如果我正在编写Python或Java程序，该怎么做？