如何将pandas数据帧的索引转换为列？

这似乎相当明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列？

例如:

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

至,

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

behzad.nouri.. 640

之一:

df['index1'] = df.index

或者.reset_index:

df.reset_index(level=0, inplace=True)

---

所以,如果你有一个包含3个索引级别的多索引框架,例如:

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

并且您希望将索引中的1st(tick)和3rd(obs)级别转换为列,您可以这样做:

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303

使用`df.reset_index(level = df.index.names,inplace = True)`可以将给定的整个多索引转换为列 (26认同)

请记住,对于您拥有的每个索引,您必须执行n次此操作(例如,如果您有两个索引,那么您必须执行两次) (4认同)

您可以在刚添加到数据框的列上创建索引，以便其为真实列和索引吗？ (2认同)

分配给列，例如`df ['index1'] = df.index`会返回警告：“正在尝试从DataFrame的切片副本上设置一个值。” 改为使用df.assign（）函数，如下所示。 (2认同)

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Apogentus.. 32

对于MultiIndex,您可以使用提取其子索引

df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name') 

si_namewhereindex的名称在哪里.