我试图将Text文档分类为多个类别.我的下面的代码工作正常
matrix[[i]] <- create_matrix(trainingdata[[i]][,1], language="english",removeNumbers=FALSE,stemWords=FALSE,weighting=weightTf,minWordLength=3) container[[i]] <- create_container(matrix[[i]],trainingdata[[i]][,2],trainSize=1:50,testSize=51:100) , models[[i]] <- train_models(container[[i]], algorithms=c("MAXENT","SVM")) results[[i]] = classify_models(container[[i]],models[[i]])
当我尝试下面的代码来获得精度,召回,准确度值:
analytic[[i]] <- create_analytics(container[[i]], results[[i]])
我收到以下错误:
Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = c(NA_real_, NA_real_ : duplicate 'row.names' are not allowed
我Categories
的text
格式.如果我转换categories
成Numeric
- 上面的代码工作正常.
是否有工作来保持text
格式的类别,并获得精度,召回,准确值.
我的目标是获得多级分类器的精度,召回率,准确度值和混淆矩阵.是否有任何其他包来获取多类文本分类器的上述值(一个与所有)