我正在比较用scala语言编写的两个代码.
package chapter01 object QuickSortScalaTime { def sortFunctional(xs: Array[Int]): Array[Int] = { if (xs.length <= 1) xs else { val pivot = xs(xs.length / 2) Array.concat(sortFunctional(xs filter (pivot >)), xs filter (pivot ==), sortFunctional(xs filter (pivot <))) } } def sortTraditionl(xs: Array[Int]) { def swap(i: Int, j: Int) { val t = xs(i); xs(i) = xs(j); xs(j) = t; } def sort1(l: Int, r: Int) { val pivot = xs((l + r) / 2) var i = l; var j = r; while (i <= j) { while (xs(i) < pivot) i += 1 while (xs(j) > pivot) j -= 1 if (i <= j) { swap(i, j) i += 1 j -= 1 } } if (l < j) sort1(l, j) if (j < r) sort1(i, r) } sort1(0, xs.length - 1) } def main(args: Array[String]): Unit = { val arr = Array.fill(100000) { scala.util.Random.nextInt(100000 - 1) } var t1 = System.currentTimeMillis sortFunctional(arr) var t2 = System.currentTimeMillis println("Functional style : " + (t2-t1)) t1 = System.currentTimeMillis sortTraditionl(arr) t2 = System.currentTimeMillis println("Traditional style : " + (t2-t1)) } }
第一个块是以功能样式编写的,第二个块是传统的快速排序.这些例子来自奥德斯基的书.
传统与功能之间存在巨大差异.
Functional style : 450 Traditional style : 30
我只是想知道造成这种差异的原因.我不知道scala的深度,但我最初的猜测是传统的使用没有变异和任何闭包.我们可以做些什么来改善功能风格的表现?
它在书中提到:
命令性和功能性实现都具有相同的渐近复杂度 - 在平均情况下为O(N log(N)),在最坏情况下为O(N2).但是,通过修改参数数组来执行命令式实现,函数实现返回一个新的排序数组并保持参数数组不变.因此,功能实现需要比命令性存储器更多的瞬态存储器.
传统的传统操作在原始阵列上进行,因此不需要复制,也不需要额外的内存.功能部件分配新阵列并在每次调用时复制大量数据.
好吧,你的功能排序有点不对劲.它有效,但它会调用xs.filter
三次!因此,在每次通话中,您都会遍历列表三次,而不是一次.
考虑这个实现:
def sort(ls: List[Int]): List[Int] = { ls match { case Nil => Nil case pivot :: tail => { val (less, greater) = tail.partition(_ < pivot) sort(less) ::: pivot :: sort(greater) } } }
我不确定它会给你所需的性能,但它避免了不必要的遍历列表.
更多信息,您可以阅读此处描述的答案,了解使用该实现的实现foldLeft