确定列中的NA值的数量

一种计算数据帧每列中空值数量的整合方法:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

试试这个colSums功能

df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))

colSums(is.na(df))

#x y 
#1 3 

在summary()输出中,该函数还对NAs进行计数,因此如果想要NA多个变量中的s 之和,则可以使用此函数.

这个表格稍微改变了凯文奥戈罗斯的一个:

na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))

将NA计数返回为命名的int数组

如果您想要计算整个数据帧中的NA数量,您也可以使用

sum(is.na(df))

你过分思考这个问题:

sum(is.na(df$col))

如果您要查找NA数据框中每列的计数,则:

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

应该给你一个列表,列出每列的计数.

na_count <- data.frame(na_count)

应该在数据帧中很好地输出数据,如:

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count