from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

class Borg(object):
    

    __shared_state = {}

    def __init__(self):
        self.__dict__ = Borg.__shared_state

        self.scheduler = BackgroundScheduler()
        
        
s1 = Borg().scheduler
s2 = Borg().scheduler

print s1, s2


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我自己想的办法

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


class Borg(object):
    @classmethod
    def get_scheduler(cls):
        try:
            cls_scheduler = cls.scheduler
        except AttributeError as e:
            cls.scheduler = BackgroundScheduler()

            return cls.scheduler
        else:
            return cls_scheduler
        




bs1 = Borg.get_scheduler()
bs2 = Borg.get_scheduler()
bs3 = Borg.get_scheduler()
print bs1, bs2, bs3


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上下文环境

产品版本: Python 2.7 APScheduler最新
操作系统: Linux
Github链接, 经典实现: https://github.com/faif/pytho...

1 个回答

经典例子这个不能算是纯单例，而是具有单例特性的Brog模式。

其魔法在于利用类Brog共享的类属性__shared_state的字典，后面创建的实例会覆盖前面实例的__dict__。
```
s1 = Borg().scheduler
s2 = Borg().scheduler
```
创建一个实例s1，同时初始化属性scheduler，此时的地址是0x02623DF0，再创建一个实例s2，然后修改了属性scheduler，地址为0x02D801D0。s1和s2其实是两个不同实例，只不过他们的属性共用类属性，看起来就像单例的效果。

如果把代码改成这样，应该就能看得更清楚过程：
```
s1 = Borg()
print(s1.scheduler)
s2 = Borg()
print(s1.scheduler)
print(s2.scheduler)
print(s1.scheduler is s2.scheduler)
```
2022-10-27 01:22 回答

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