Python多处理:只有一个进程正在运行

我正在尝试使用Python多处理模块生成多个并行进程.基本上,我做了类似的事情

pool = Pool(30)
results = [pool.apply_async(foo, (trainData, featureVector, terms, selLabel)) for selLabel in selLabels]
for r in results:
    tmp = r.get()
    modelFiles[tmp[0]] = tmp[1]

产生了30个进程,但是,似乎大多数进程已进入休眠状态,而实际只有一个进程正在运行.以下是我从ps得到的:

PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND

31267 74.6  2.4 7125412 6360080 pts/1 Sl+  13:06  24:25  \_ python2.6 /home/PerlModules/Python/DoOVA.py

31427 27.4  2.3 6528532 6120904 pts/1 R+   13:20   5:18      \_ python2.6 /home/PerlModules/Python/DoOVA.py

31428  0.0  1.3 4024724 3617016 pts/1 S+   13:20   0:00      \_ python2.6 /home/PerlModules/Python/DoOVA.py

31429  0.0  1.3 4024724 3617016 pts/1 S+   13:20   0:00      \_ python2.6 /home/PerlModules/Python/DoOVA.py

31430  0.0  1.3 4024724 3617016 pts/1 S+   13:20   0:00      \_ python2.6 /home/PerlModules/Python/DoOVA.py

DoOVA.py是我正在运行的脚本.他们中的大多数都有一个地位S+.

谁能给我一些关于问题的线索？我知道输入争论的featureVector规模相当大,比如大约300MB.那会是个问题吗？我运行的机器有几TB的内存.

foo做的事情如下:

def foo(trainData, featureVector, terms, selLabel, penalty):
    outputFile = 'train_'+selLabel+'.dat'
    annotation = dict()
    for id in trainData:
        if trainData[id] == selLabel:
            annotation[id] = '1'
        else:
            annotation[id] = '-1'
    try:
        os.mkdir(selLabel)
        os.chdir(selLabel)
    except OSError:
        os.chdir(selLabel)
    ###Some more functions, which involves a command line call through call from subprocess module
    os.chdir('../')
    return (selLabel, 'SVM_' + selLabel + '.model')

所有其他输入参数的大小都很小.机器至少有100 cpus.在每次运行中,即使在创建任何目录之前,脚本也需要很长时间,尽管在os.mkdir()之前foo中没有发生重大计算.