我有一个表格的字典对象:
my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...}
我想将其创建为一个DataFrame,我想在其中列出2列'business_id'和'business_code'.
我试过了:
business_df = DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index',columns=['business_id','business_code'])
但它表示from_dict
没有采用列论证.
TypeError:from_dict()得到一个意外的关键字参数'columns'
Andy Hayden.. 29
您可以遍历项目:
In [11]: pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()), columns=['business_id','business_code']) Out[11]: business_id business_code 0 id2 val2 1 id3 val3 2 id1 val1
对于Python 3,```my_dict.items()````` (19认同)
这并没有完全回答这个问题,因为文档指定可以使用columns关键字参数:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_dict.html (6认同)
小智.. 11
要获得与文档相同的功能并避免使用代码解决方法,请确保您使用的是最新版本的Pandas.我最近在从Pandas教程运行一行代码时遇到了同样的错误:
pd.DataFrame.from_dict(dict([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]),orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])
我检查了Pandas的版本,发现当版本23可用时我运行的是22版.
import pandas as pd pd.__version__ Out[600]: '0.22.0'
我用pip升级了:
c:\pip install --upgrade pandas
我确认我的版本更新为23,并且相同的from_dict()代码正常工作.无需修改代码.
要获得与文档相同的功能并避免使用代码解决方法,请确保您使用的是最新版本的Pandas.我最近在从Pandas教程运行一行代码时遇到了同样的错误:
pd.DataFrame.from_dict(dict([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]),orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])
我检查了Pandas的版本,发现当版本23可用时我运行的是22版.
import pandas as pd pd.__version__ Out[600]: '0.22.0'
我用pip升级了:
c:\pip install --upgrade pandas
我确认我的版本更新为23,并且相同的from_dict()代码正常工作.无需修改代码.
您可以遍历项目:
In [11]: pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()), columns=['business_id','business_code']) Out[11]: business_id business_code 0 id2 val2 1 id3 val3 2 id1 val1