你能用一个实际的例子/案例来解释Docker吗？

看看" Spotify如何以及为何使用Docker "进行案例研究.

回答你的上一个问题:

我甚至看到过Docker在Vagrant中使用的例子以及诸如此类但我没有得到实际意义上的这样做的好处; 这意味着我理解虚拟机和容器之间的区别以及后者提供的逻辑分离,但是什么时候我应该使用一个而不是另一个当Docker在Vagrant中？

Docker经常在Vagrant中使用,因为它不能在Mac OSX上运行(参见内核要求),这是开发人员非常常用的.

然后让您的开发团队在相同的容器上工作,在笔记本电脑上构建和测试产品,然后"大规模运行,生产中,虚拟机,裸机,OpenStack集群,公共云等",您需要 Vagrant on他们的Mac OSX.

也就是说,在这里你可以看到另一个很棒的案例研究http://bit.ly/19h8gUk

我参与了一项努力,使研究界更容易获得进行科学分析的软件.通常,所讨论的软件是由一个人或少数人编写的,没有足够的重复规划,例如一个人在他们自己的计算机上编写Python脚本或Matlab模块.如果软件运行良好,其他人通常会自己尝试...但在某些情况下成功复制无证或难以重新实现的环境可能是一个真正的挑战.

Docker是一个很好的工具,可以帮助其他人重复使用这样的软件,因为编写Vagrant脚本以在环境中安装软件是一个更低的入门门槛.如果我给一个人一个Docker容器,她可以在其中做任何她想做的事情(编写代码,安装库,设置环境等等.当它"完成"时,她可以保存它的图像并将图像发布到Docker存储库并告诉另一位研究人员,"在这里,只需启动它并运行它......"

我们还在考虑使用容器作为我们自己的配置管理策略来交付和存档生产软件......至少是服务器端组件.

我们还在Python和shell中编写脚本以完成多个Docker容器的数据处理工作流程.我们炮制的一个演示是在图像上运行OpenCV以提取人物的面部,然后使用ImageMagick裁剪出面部,最后再使用ImageMagick制作所有面部的拼贴画.我们为OpenCV构建了一个容器,为ImageMagick构建了一个容器,然后编写了一个Python脚本,在每个容器上用必要的参数执行"docker run ...".Python脚本是使用docker-py项目完成的,该项目很适合我们需要的东西.