决策树是否试图最大化信息增益或熵?

 上海十里红妆婚礼策划红_196 发布于 2023-02-09 12:07

我知道决策树试图在决策树上放置具有高熵的分类器.但是,信息如何发挥作用呢?

信息增益定义为:

InformationGain = EntropyBefore - EntropyAfter

决策树是否尝试在树的顶部放置信息增益较低的分类器?因此,熵总是最大化,信息增益总是最小化?

对不起,我有点困惑.谢谢!

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