问
检测到的Windows MATLAB上的非最大抑制
请允许我的每一天有你_248 发布于 2022-12-13 19:22我目前在CCTV图像中检测头部.我正在使用HOG检测器+ SVM,我正在使用滑动窗口技术来检测磁头.当然,当我缩放图像时,我有多个同一头的检测/边界框.我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个,我尝试按照以下链接:http: //quantombone.blogspot.com/2011/08/blazing-fast-nmsm-from -exemplar-svm.html
但是,我无法理解如何获得每个滑动窗口的分数.有人可以向我解释一下吗？换句话说,我有边界框pts,我知道我必须设置0.5的重叠,但我没有每个边界框的分数.
1 个回答
-
实际上,对于非最大限制抑制,您不需要与每个边界框关联的分数.您可以使用众所周知的Viola和Jones的NMS方法(Boosted级联的简单功能):
聚类所有相互重叠的边界框大于0.5
对于每个聚类计算平均边界框并输出它(即计算所有右上角和所有右下角之间的平均点)
而且你有非最大抑制.
如果您仍想使用其他需要输出分数的例程,则只需为每个边界框分配相同的分数.
2022-12-13 19:25 回答
手机用户2502903937
撰写答案
今天，你开发时遇到什么问题呢？
立即提问
京公网安备 11010802041100号