何时使用GROUPING SETS,CUBE和ROLLUP

首先,对于尚未阅读过该主题的人:

将GROUP BY与ROLLUP,CUBE和GROUPING SETS一起使用

话虽如此,不要将这些分组选项视为获得结果集的方法.这些是性能工具.

我们ROLLUP举一个简单的例子.

我可以使用以下查询来获取GrpCol的每个值的记录数.

SELECT   GrpCol, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable
GROUP BY GrpCol

我可以使用以下查询来概括"汇总"所有记录的计数.

SELECT   NULL, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable

UNION ALL如果我用ROLLUP子句编写第一个查询(这就是为什么我把NULL放在那里),我可以通过以上两个查询得到完全相同的结果.

实际上,将它作为两个不同的查询执行可能更方便,因为我将分组结果与我的总数分开.为什么我要将我的最终总数混合到其他结果中？答案是使用该ROLLUP子句一起做两者更有效.SQL Server将使用执行计划,该计划一次性计算所有聚合.将其与UNION ALL提供完全相同结果的示例进行比较,但使用效率较低的执行计划(两次表扫描而不是一次).

想象一个极端的例子,你正在处理一个如此大的数据集,每次扫描数据需要一整个小时.您必须每天为每个可能的维度(切片方式)提供总计数据.啊哈!我敢打赌,其中一个分组选项正是您所需要的.如果将一次扫描的结果保存到特殊模式布局中,则可以在保存结果的当天剩余时间内运行报告.

所以我基本上说你正在开发一个数据仓库项目.对于我们其他人来说,它主要属于"整洁的事物"类别.

在CUBE相同的GROUPING SETS所有可能的组合.

所以这个(使用CUBE)

GROUP BY CUBE (C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn)

与此相同(使用GROUPING SETS)

GROUP BY GROUPING SETS (
     (C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- All dimensions are included.
    ,( , C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- n-1 dimensions are included.
    ,(C1, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn)
    …
    ,(C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1,)
    ,(C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- n-2 dimensions included
    ,(C1  ..., Cn-2, Cn-1, Cn)
    …
    ,(C1, C2) -- 2 dimensions are included.
    ,…
    ,(C1, Cn)
    ,…
    ,(Cn-1, Cn)
    ,…
    ,(C1) -- 1 dimension included
    ,(C2)
    ,…
    ,(Cn-1)
    ,(Cn)
    ,() ) -- Grand total, 0 dimension is included.

然后,如果你真的不需要所有的组合,你应该使用GROUPING SETS而不是CUBE

ROLLUP和CUBE运算符生成一些相同的结果集,并执行与OLAP应用程序相同的一些计算.CUBE运算符生成可用于交叉制表报告的结果集.ROLLUP操作可以计算OLAP维度或层次结构的等效项.

看这里看分组集等价物

UPDATE

我想一个例子在这里会有所帮助.假设您有按国家和性别分列的不明飞行物数量表,如下图所示:

?????????????????????????????
? COUNTRY ? GENDER? #SIGHTS ?
?????????????????????????????
? USA     ? F     ?     450 ?
? USA     ? M     ?    1500 ?
? ITALY   ? F     ?     704 ?
? ITALY   ? M     ?     720 ?
? SWEDEN  ? F     ?     317 ?
? SWEDEN  ? M     ?     310 ?
? BRAZIL  ? F     ?     144 ?
? BRAZIL  ? M     ?     159 ?
?????????????????????????????

然后,如果您想知道每个国家/地区的总数,仅按性别和总计,您应该使用 GROUPING SETS

 select Country, Gender, sum(Number_Of_Sights)
 from Table1
 group by GROUPING SETS((Country), (Gender), ())
 order by Country, Gender

SQL小提琴

要获得相同的结果GROUP BY,您可以使用UNION ALL:

select Country, NULL Gender, sum(Number_Of_Sights)
from Table1
GROUP BY Country
UNION ALL
select NULL Country, Gender, sum(Number_Of_Sights)
from Table1
GROUP BY GENDER
UNION ALL
SELECT NULL Country, NULL Gender, sum(Number_Of_Sights)
FROM TABLE1
ORDER BY COUNTRY, GENDER

SQL小提琴

但是不可能用CUBE获得相同的结果,因为它将返回所有可能性.

现在,如果你想知道所有可能的组合,那么你应该使用 CUBE

我发现当你制作报告时它们很好,结果不是可以在客户端内汇总的东西.

例如,如果您正在执行某些操作,COUNT(DISTINCT...)则较大组中的结果不一定与各部分的总和相同.例如,在两个单独的日子里,您可能有1500个访问者和2000个访问者,但总数可能在2000到3500之间,具体取决于重叠.在客户端中执行此操作很好,但由于客户端无法分辨重叠是什么,您可以使用它GROUPING SETS来提供答案(然后处理报告中出现的额外行).