Elasticsearch过滤取代PostGIS过滤？

我想完全转移elasticsearch以使用PostGIS扩展来过滤PostGreSQL当前处理的元素.

为此,我必须选择围绕(多)多边形的给定距离内的每个结果.
那些多边形可能很复杂(数百个点).

我在一年前看到,elasticsearch无法处理这样的过滤器.
在一年中,ES已经有了很大的发展(包括一个主要版本),那么现在支持的那种过滤是什么？如果没有,有什么计划吗？

为了解释,这是一个简单的用例:
将此多边形视为粗略描述巴黎"Ile delacité"边界:

{
  "type": "MultiPolygon",
  "coordinates": [
    [
      [
        [
          2.339546203568933,
          48.857710541463412
        ],
        [
          2.345168113663295,
          48.856750530470009
        ],
        [
          2.350618362380806,
          48.855056348509926
        ],
        [
          2.352077484084764,
          48.853785674412812
        ],
        [
          2.352592468215498,
          48.851611335037532
        ],
        [
          2.348730087234629,
          48.852543206332619
        ],
        [
          2.343194007828603,
          48.855084585345963
        ],
        [
          2.339546203568933,
          48.857710541463412
        ]
      ]
    ]
  ]
}

考虑另一个岛对面的位置(因此,在多边形之外):

{
  "type": "Point",
  "coordinates": [
    2.359378457022193,
    48.850358223189644
  ]
}

以下是使用Django ORM的一些示例查询(我可以提供SQL等价但我认为这不相关):

>>> Location.objects.filter(point__within=(area.polygon))
[]
>>> Location.objects.filter(point__distance_lte=(area.polygon, D(m=500)))
[]
>>> Location.objects.filter(point__distance_lte=(area.polygon, D(m=550)))
[]

该__distance查找使用PostGIS的ST_distance_sphere.