从python线程中消耗rabbitmq队列

这是一个漫长的过程.

我有一个用户名和密码列表.对于每一个我想登录帐户并做一些事情.我想用几台机器来更快地做到这一点.我想这样做的方法是有一台主机,其工作只是有一个cron,它不时检查rabbitmq队列是否为空.如果是,请从文件中读取用户名和密码列表,然后将其发送到rabbitmq队列.然后有一堆订阅了该队列的机器,其作业正在接收用户/通行证,在其上做东西,确认它,然后转到下一个,直到队列为空,然后主机填满它再次.到目前为止,我认为我的一切都失败了.

现在来了我的问题.我已经检查过每个用户/传递要做的事情不是那么密集,因此我可以让每台机器使用python的线程同时执行其中三个.实际上对于一台机器,我实现了这个,我将用户/传递加载到python Queue(),然后让三个线程使用Queue().现在我想做类似的事情,但不是从python Queue()中消耗,每个机器的每个线程都应该从rabbitmq队列中消耗.这就是我被困住的地方.为了运行测试,我开始使用rabbitmq的教程.

send.py:

import pika, sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')

message = ' '.join(sys.argv[1:])
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body=message)
connection.close()

worker.py

import time, pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print ' [x] received %r' % (body,)
    time.sleep( body.count('.') )
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=False)
channel.start_consuming()

对于上面的内容,您可以运行两个worker.py,它将订阅rabbitmq队列并按预期使用.

我没有rabbitmq的线程是这样的:

runit.py

class Threaded_do_stuff(threading.Thread):
    def __init__(self, user_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.user_queue = user_queue

    def run(self):
        while True:
            login = self.user_queue.get()
            do_stuff(user=login[0], pass=login[1])
            self.user_queue.task_done()

user_queue = Queue.Queue()
for i in range(3):
    td = Threaded_do_stuff(user_queue)
    td.setDaemon(True)
    td.start()

## fill up the queue
for user in list_users:
    user_queue.put(user)

## go!
user_queue.join()

这也可以按预期工作:你填满队列并有3个线程订阅它.现在我想要做的是像runit.py,而不是使用python Queue(),使用像worker.py这样的队列实际上是一个rabbitmq队列.

这是我尝试过但没有用的东西(我不明白为什么)

rabbitmq_runit.py

import time, threading, pika

class Threaded_worker(threading.Thread):
    def callback(self, ch, method, properties, body):
        print ' [x] received %r' % (body,)
        time.sleep( body.count('.') )
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()
        self.channel.queue_declare(queue='hello')
        self.channel.basic_qos(prefetch_count=1)
        self.channel.basic_consume(self.callback, queue='hello')

    def run(self):
        print 'start consuming'
        self.channel.start_consuming()

for _ in range(3):
    print 'launch thread'
    td = Threaded_worker()
    td.setDaemon(True)
    td.start()

我希望这会启动三个线程,每个线程都被.start_consuming()阻塞,它只是停留在那里等待rabbitmq队列发送它们.相反,该程序启动,执行一些打印,然后退出.存在的模式也很奇怪:

launch thread
launch thread
start consuming
launch thread
start consuming

特别注意到有一个"开始消耗"缺失.

这是怎么回事？

编辑:我找到一个类似问题的答案就是在这里 使用带有多个线程(Python Kombu)的rabbitmq消息队列, 答案是"使用芹菜",无论这意味着什么.我不买,我不需要像芹菜那样复杂的东西.特别是,我不是要设置RPC,而是不需要读取do_stuff例程的回复.

编辑2:我期望的打印模式如下.我做

python send.py first message......
python send.py second message.
python send.py third message.
python send.py fourth message.

并且打印图案将是

launch thread
start consuming
 [x] received 'first message......'
launch thread
start consuming
 [x] received 'second message.'
launch thread
start consuming
 [x] received 'third message.'
 [x] received 'fourth message.'

dano.. 14

问题是你正在制作线程守护程序:

td = Threaded_worker()
td.setDaemon(True)  # Shouldn't do that.
td.start()

一旦主线程退出 s,守护线程将被终止:

线程可以标记为"守护程序线程".这个标志的意义在于,当只剩下守护进程线程时,整个Python程序都会退出.初始值继承自创建线程.可以通过守护程序属性设置该标志.

退出setDaemon(True),您应该看到它的行为符合您的预期.

此外,pika常见问题解答还有一个关于如何在线程中使用它的说明:

Pika在代码中没有任何线程概念.如果要将Pika与线程一起使用,请确保在该线程中创建每个线程的Pika连接.跨线程共享一个Pika连接是不安全的.

这表明你应该将你正在做的所有内容都移动__init__()到这里run(),以便在你从队列中实际消耗的同一个线程中创建连接.