Arango db在遍历图时生成面包屑

我将从你的例子开始使用arangosh和Gremlin.JS.后来我将使用AQL,所有语言驱动程序都可用.

arangosh [_system]> var Graph = require("org/arangodb/graph").Graph;

首先是不同的地点(地区,城市):

arangosh [_system]> v1 = g.addVertex("Earth");
arangosh [_system]> v2 = g.addVertex("Europe");
arangosh [_system]> v3 = g.addVertex("Germany");
arangosh [_system]> v4 = g.addVertex("Berlin");
arangosh [_system]> v5 = g.addVertex("Spain");
arangosh [_system]> v6 = g.addVertex("Barcelona");

和他们的关系:

arangosh [_system]> g.addEdge(v1, v2);
arangosh [_system]> g.addEdge(v2, v3);
arangosh [_system]> g.addEdge(v3, v4);
arangosh [_system]> g.addEdge(v2, v5);
arangosh [_system]> g.addEdge(v5, v6);

所以图表现在是你的树:

arangosh [_system]> v1.outbound().getInVertex()
[ Vertex("Europe") ]

arangosh [_system]> v1.outbound().getInVertex().outbound().getInVertex()
[  [  Vertex("Germany"),  Vertex("Spain") ] ]

arangosh [_system]> v1.outbound().getInVertex().outbound().getInVertex().outbound().getInVertex()
[  [  [  Vertex("Berlin")  ],  [  Vertex("Barcelona")  ]  ]  ]

为了从柏林那里得到面包屑,你可以计算从柏林到地球的路径:

arangosh [_system]> v4.pathTo(v1);
[
  [
    "Berlin",
    "Germany",
    "Europe",
    "Earth"
  ]
]

使用AQL,您可以使用遍历从柏林遍历到根:

arangosh [_system]> db._query('FOR p in TRAVERSAL(locations, part, @start, "inbound", {}) RETURN p.vertex._key', { start: v4._id } ).toArray()
[
  "Berlin",
  "Germany",
  "Europe",
  "Earth"
]

我希望这个例子能让你知道如何创建面包屑.

干杯弗兰克