2dsphere vs 2d index:哪个"更好"/更快？

Ι有一个数据库只有我的文件Points.我考虑添加地理空间索引.所以我可以选择2dhere和2d.

MongoDB.org有:

2dsphere索引支持:

 - Calculations on a sphere
 - Both GeoJSON objects and legacy coordinate pairs
 - A compound index with scalar index fields (i.e. ascending or
   descending) as a prefix or suffix of the 2dsphere index field

2d索引支持:

 - Calculations using flat geometry 
 - Legacy coordinate pairs (i.e.,    geospatial points on a flat
   coordinate system)  
 - A compound index with    only one additional    field, as a suffix of
   the 2d index field

但是,因为我的所有文档都是积分,所以我可以在我的架构中有一个选项,但没有太大区别.

对于2dsphere:

location : { 
      type : "Point" ,
      coordinates : [10,45] 
}

或2d指数:

location : [10,45]

我的问题归结为哪一个更快？我真的不知道如何测量它.

这个问题假设我只想查询一个box数据的平方而不关心复杂的多边形搜索:使用$ box只支持2d索引(如果我正确读取)或者使用$ polygon方法$ geoWithi n两个索引都支持.