热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

python外国人也用吗_再也不怕和老外交流了!我用python实现一个微信聊天翻译助手!...

前言在前面的一篇文章如何用python“优雅的”调用有道翻译中咱们清楚的写过如何一层一层的解开有道翻译的面纱,并且笔者说过那只是脑洞的开始。现在笔者又回来了。当你遇到

前言

在前面的一篇文章如何用python“优雅的”调用有道翻译中咱们清楚的写过如何一层一层的解开有道翻译的面纱,并且笔者说过那只是脑洞的开始。现在笔者又回来了。当你遇到一些外国小哥哥小姐姐很心动、想结识交流,但英语水平或其他水平还在提升阶段,这个小工具可以帮你渡过难关!Teach you how to flirt gracefully with code。在本文中,我将详细讲解这个翻译的具体实现!对于实现的主要功能:通过微信聊天监听一些关键的口令,开启自己说的话的翻译模式和对面说的话的翻译模式!

设计思路:前面有了调用翻译,我们可以和翻译接口和微信的api结合起来做一些有趣的事情,主要就是利用微信api对自己发的消息进行监测,然后有些关键字判断作为开关、修改翻译语言等等(逻辑可以自己设置),接着去请求有道翻译,利用程序自动发送翻译的话给对方。然后再假装把自己当成一无所知的萌新------看你怎么操作了(手动滑稽)

当然,如果你有个韩国朋友,他说的话自动翻成中文,发给你,你说的话自动翻成韩文再发给他。有本事有资源的小哥哥小姐姐可以去试试洋妞洋娃娃!

详细设计

既然前面的思路很明确了,那么咱么一步一步来,如何攻克其中的种种问题。主要两个方面,一个是单独的微信api和单独的请求有道翻译一些其他规则,另一方面是将两者整合起来,可以让人人性化的操作!

当然解决了这两项之后,你就可以自己实现一些逻辑开关,而我就用我的逻辑简单的实现了一下!

环境:win/linux

编译器:pycharm

额外模块:itchat、requests

微信api

微信方公开了微信网页版的api。python中的itchat模块就可以直接使用。当然摸索起来也是需要时间。有些必要的学习步骤我就放上了。

1 . 对于itchat模块的扫码登录。后面可以不加参数,但是加了这个hotReaload之后短期内可以不需要扫码,不然每次启动扫码耽误效率。

import itchat

itchat.auto_login(hotReload=True)

2 . 至于还有一个发消息的api也很简单,后面的userName是用户的唯一的被加密的字段,当然,文件传输助手有专门id,还有其他搜索好友名通过返回的json串也可以获得用的该id。总之这个字段很好获得。

itchat.send("你好",toUserName = userName)

3 . 最重要的就是消息的监听了,对于消息监听,大部分百度到的结果都是将程序做成机器人,监听对面消息然后自动回复,但是笔者要的不是这个效果,我是想监听自己移动端微信发的消息然后进行分析啥啥啥的。

对于正常的监听都是这样的

# 注册消息响应事件,消息类型为itchat.content.TEXT,即文本消息。也可以监听多种类型可自行百度

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)

def text_reply(msg):

return msg['Text']#return “字符串” 当接受到对面消息时候,就会发过去充当机器人

itchat.run()

但是,如果你如果再其中print(msg).你会发现你自己发的消息也会被监听到,这里的就是from you send to he/she。所以可以获取里面内容自己利用itchat发送send的api主动发送消息。当然,你发送的内容主体等各种信息都在里面,py正好也很方便操作字典。

那么这部分的最终设计是这样的:

其中如果是对面发来的消息我们直接return 字符串就会发送,如果是自己发的消息,自己send调用发送信息即可!

# 注册消息响应事件,消息类型为itchat.content.TEXT,即文本消息

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)

def text_reply(msg):

#xxxxx 逻辑处理如果自己发

itchat.send(transtr, toUserName=msg['ToUserName'])#将字符串transtr发给你发的人

#xxxxx 逻辑处理如果ta发

return transtr#这个加上是如果对面发消息的监听。也就是对面发消息过来你直接return就会自动发送

itchat.run()

有道api

对于其他的前面已经分析过,这里需要注意的是翻译成的语言,比如中翻译英(en)、日语(ja)、韩语(ko)等等。所以你点几个典型的放到逻辑处理里面就好了。

整体逻辑

当然,我想写个逻辑可以控制发送翻译的开始、结束。所以我监听用两个个Boolean类型控制整个开始和暂停,其中jud用来判断自己是否开启自己说的话的装(b)翻译模式。而参数isreturn用来控制判断是否翻译洋娃娃说的话。关键词这里我选开始作为开始,停止作为结束控制自己说的话。而翻译模式,停止翻译则用来控制开始和停止说的话。英语、日语、韩语、法语、等作为翻译语言更改的关键词。

那么,一旦程序跑起来,一切都在我们的掌控之中,当然,测试过效率,虽然那个itchat,和有道翻译的数据都是通过http传输的,但是其实效率还行,对于聊天来说传输效率是可以接受的。延迟不算很大,能满足基本需求。但是切记不要太快太频繁哈,防止有道把你的ip封了你就无法请求了。

代码和运行结果

就这样,我把项目的代码完整的供出来。

项目github地址(微信模块):github.com/javasmall/p…

欢迎star!

#更多请关注公众号:bigsai

import itchat

import requests

import hashlib

import time

import urllib.parse

jud=False#默认是先不开启

isreturn=False#是否回复

To='en'#翻译成的语言默认是英语

def nmd5(str):#md5加密

m = hashlib.md5()

b = str.encode(encoding='utf-8')

m.update(b)

str_md5 = m.hexdigest()

return str_md5

def formdata(transtr):

# 待加密信息

global To

headerstr = '5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'

bv=nmd5(headerstr)

ts=str(round(time.time()*1000))

salt=ts+'90'

strexample='fanyideskweb'+transtr+salt+'n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj'

sign=nmd5(strexample)

i=len(transtr)

dict={'i':transtr,'from':'AUTO','to':To,'smartresult': 'dict',

'client':'fanyideskweb',

'salt':salt,

'sign':sign,

'ts':ts,

'bv':bv,

'doctype':'json',

'version':'2.1',

'keyfrom':'fanyi.web',

'action':'FY_BY_REALTlME'

}

return dict

url='http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36',

'Referer':'http://fanyi.youdao.com/',

'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',

'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',

'X-Requested-With':'XMLHttpRequest',

'Accept':'application/json, text/Javascript, */*; q=0.01',

'Accept-Encoding':'gzip, deflate',

'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',

'Connection': 'keep-alive',

'Host': 'fanyi.youdao.com',

'COOKIE':'_ntes_nnid=937f1c788f1e087cf91d616319dc536a,1564395185984; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-10218418@11.136.67.24; JSESSIONID=; ___rl__test__COOKIEs=1'

}

itchat.auto_login(hotReload=True)#登录

# 注册消息响应事件,消息类型为itchat.content.TEXT,文本消息

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)

def text_reply(msg):

# 返回信息调用信息

global jud

global To

global isreturn

text=msg['Text']

dict = formdata(text)

if "翻译模式" in text:

isreturn =True

elif "停止翻译" in text:

isreturn=False

if "开始" in text:

jud=True

elif "停止" in text:

jud=False

elif "英语" in text:

To = 'en'

elif "日语" in text:

To = 'ja'

elif "韩语" in text:

To = 'ko'

elif "法语" in text:

To = 'fr'

if jud:#说明需要运行

dict['to']=To

dict['from']= 'AUTO'

dict = urllib.parse.urlencode(dict)

dict = str(dict)

req = requests.post(url, timeout=1, data=dict, headers=header)

val = req.json()

transtr = val['translateResult'][0][0]['tgt']

print(msg)

itchat.send(transtr, toUserName=msg['ToUserName'])

##返回监听对面说的话

if isreturn:

dict['from']='AUTO'

dict['to']='zh-CHS'##翻译成中文

dict = urllib.parse.urlencode(dict)

# dict = str(dict)

req = requests.post(url, timeout=1, data=dict, headers=header)

val = req.json()

transtr = val['translateResult'][0][0]['tgt']

print(msg)

return 'ta说:'+str(transtr)#这个加上是如果对面发消息的监听。比如你是双向翻译可以尝试下

# 绑定消息响应事件后,让itchat运行起来,监听消息

itchat.run()

鉴于笔者真没有洋娃娃所以只能模拟了

简单运行测试结果(拿队友手机自导自演)

结语

当然,这或许可能很有趣,又或许可能很无聊很简单,只是不同的人可能有不同的看法,不同的时间段、不同的交际都可能有不同的看法,所以请各位大佬不喜勿喷,当然,如果有改进的建议,还请指出!

python相关仓库和项目github地址:https://github.com/javasmall/python/tree/master/%E7%88%AC%E8%99%AB/Include/%E5%BE%AE%E4%BF%A1,(微信文件目录)有兴趣的可以玩玩,star star!如果感觉还行还请各位动动小手点点收藏、点点赞👍!

欢迎关注公众号:bigsai 长期奋战输出!



推荐阅读
  • 树莓派语音控制的配置方法和步骤
    本文介绍了在树莓派上实现语音控制的配置方法和步骤。首先感谢博主Eoman的帮助,文章参考了他的内容。树莓派的配置需要通过sudo raspi-config进行,然后使用Eoman的控制方法,即安装wiringPi库并编写控制引脚的脚本。具体的安装步骤和脚本编写方法在文章中详细介绍。 ... [详细]
  • SpringMVC接收请求参数的方式总结
    本文总结了在SpringMVC开发中处理控制器参数的各种方式,包括处理使用@RequestParam注解的参数、MultipartFile类型参数和Simple类型参数的RequestParamMethodArgumentResolver,处理@RequestBody注解的参数的RequestResponseBodyMethodProcessor,以及PathVariableMapMethodArgumentResol等子类。 ... [详细]
  • Python脚本编写创建输出数据库并添加模型和场数据的方法
    本文介绍了使用Python脚本编写创建输出数据库并添加模型数据和场数据的方法。首先导入相应模块,然后创建输出数据库并添加材料属性、截面、部件实例、分析步和帧、节点和单元等对象。接着向输出数据库中添加场数据和历程数据,本例中只添加了节点位移。最后保存数据库文件并关闭文件。文章还提供了部分代码和Abaqus操作步骤。另外,作者还建立了关于Abaqus的学习交流群,欢迎加入并提问。 ... [详细]
  • 零基础用Python打造Android字符串资源翻译器(五):增加图形化界面
    目录 ... [详细]
  • YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
    本文介绍了关于人工智能、神经网络和深度学习的知识点,并提供了YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算的详细教程。文章还提到了郑州最低生活保障的话题。对于从事目标检测任务的人来说,YOLO是一个熟悉的模型。文章还提到了yolov4和yolov6的相关内容,以及选择模型的优化思路。 ... [详细]
  • Spring源码解密之默认标签的解析方式分析
    本文分析了Spring源码解密中默认标签的解析方式。通过对命名空间的判断,区分默认命名空间和自定义命名空间,并采用不同的解析方式。其中,bean标签的解析最为复杂和重要。 ... [详细]
  • Linux重启网络命令实例及关机和重启示例教程
    本文介绍了Linux系统中重启网络命令的实例,以及使用不同方式关机和重启系统的示例教程。包括使用图形界面和控制台访问系统的方法,以及使用shutdown命令进行系统关机和重启的句法和用法。 ... [详细]
  • t-io 2.0.0发布-法网天眼第一版的回顾和更新说明
    本文回顾了t-io 1.x版本的工程结构和性能数据,并介绍了t-io在码云上的成绩和用户反馈。同时,还提到了@openSeLi同学发布的t-io 30W长连接并发压力测试报告。最后,详细介绍了t-io 2.0.0版本的更新内容,包括更简洁的使用方式和内置的httpsession功能。 ... [详细]
  • 本文讨论了一个关于cuowu类的问题,作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案,并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]
  • Go Cobra命令行工具入门教程
    本文介绍了Go语言实现的命令行工具Cobra的基本概念、安装方法和入门实践。Cobra被广泛应用于各种项目中,如Kubernetes、Hugo和Github CLI等。通过使用Cobra,我们可以快速创建命令行工具,适用于写测试脚本和各种服务的Admin CLI。文章还通过一个简单的demo演示了Cobra的使用方法。 ... [详细]
  • Sleuth+zipkin链路追踪SpringCloud微服务的解决方案
    在庞大的微服务群中,随着业务扩展,微服务个数增多,系统调用链路复杂化。Sleuth+zipkin是解决SpringCloud微服务定位和追踪的方案。通过TraceId将不同服务调用的日志串联起来,实现请求链路跟踪。通过Feign调用和Request传递TraceId,将整个调用链路的服务日志归组合并,提供定位和追踪的功能。 ... [详细]
  • Python15行代码实现免费发送手机短信,推送消息「建议收藏」
    Python15行代码实现免费发 ... [详细]
  • mui框架offcanvas侧滑超出部分隐藏无法滚动如何解决
    web前端|js教程off-canvas,部分,超出web前端-js教程mui框架中off-canvas侧滑的一个缺点就是无法出现滚动条,因为它主要用途是设置类似于qq界面的那种格 ... [详细]
  • 人脸检测 pyqt+opencv+dlib
    一、实验目标绘制PyQT界面,调用摄像头显示人脸信息。在界面中,用户通过点击不同的按键可以实现多种功能:打开和关闭摄像头, ... [详细]
  • Pylance有哪些特性
    这篇文章给大家分享的是有关Pylance有哪些特性的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。Pylance安装和其他VSC ... [详细]
author-avatar
schell
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有