python红楼梦人物统计_Python分析红楼梦，宝玉和十二钗的人物关系

由于我们只统计宝玉和十二钗(正册)这些人物&＃xff0c;因此我们需要实现准备一个人物名单&＃xff1a;

这个后面的nr是表示人物属性&＃xff0c;方便分词工具jieba识别。

进行这十三个人物在整本书的出场率统计还是比较简单的&＃xff0c;我们只需要在分词结束和统计相关人物出现的频率。值得注意的是&＃xff0c;有两个因素可以影响最后的统计准确性&＃xff1a;

第一个是分词本身的准确性&＃xff0c;比如我们知道林黛玉有个诨号“颦儿”

但是&＃xff0c;通过打印我们发现分词结果并没有颦儿&＃xff0c;也就是说我们输在了起跑线&＃xff0c;林黛玉的出场统计次数将会因为颦儿没有被分词出来而偏低。

第二个是红楼梦人物有多个表达方式&＃xff0c;最常见的是文本中有时候会给人物加上姓&＃xff0c;如林黛玉&＃xff1b;有时候不带上姓&＃xff0c;如黛玉。还有贾元春有时候叫贾妃&＃xff0c;元妃等&＃xff1a;

还有一个典型的例子是红楼诗社成员都有自己的笔名&＃xff1a;

黛玉 潇湘妃子

宝钗 蘅芜君

李纨 稻香老农探春 蕉下客

迎春 菱州

惜春 藕榭

湘云 枕霞旧友

这样的例子非常多。在我们当前的版本代码中&＃xff0c;为了编程方便&＃xff0c;这些例子都暂时不考虑进去。我们将宝玉加上十二钗出现的图画出来&＃xff1a;

宝玉&＃xff0c;黛玉&＃xff0c;凤姐&＃xff0c;宝钗属于一线人物&＃xff0c;出场率很高&＃xff1b;元春&＃xff0c;秦可卿还有巧姐出场章节有限&＃xff0c;因此总的出场率很低。

人物关系

我们采用共现的技术来建立人物关系&＃xff0c;即一段文字中两个人物出现&＃xff0c;则给这两个人物的联系记上一笔&＃xff0c;若以后在其他语句中再出现&＃xff0c;再加上一笔&＃xff0c;以此类推&＃xff0c;直到找到所有人物关系节点。

我们使用Python中Echarts将人物关系网画出来&＃xff1a;

这里圆圈的大小代表人物出场的频率&＃xff0c;通过将鼠标发在两个人物之间的边上面&＃xff0c;可以显示人物之间关联的次数:

可以看出来&＃xff0c;宝玉和十二钗的关系十分紧密&＃xff0c;尤其是黛玉&＃xff0c;宝钗&＃xff0c;凤姐。而这些人之间互动也十分频繁。剩下的一些边缘人物仅仅和主角团有互动&＃xff0c;他们之间的互动相对很少&＃xff0c;或者没有。

参考代码&＃xff1a;

https://github.com/zhouwei713/data_analysis/tree/master/honglou

大家如果跑这个代码&＃xff0c;可能遇到一个技术问题&＃xff0c;就是Excel打开&＃39;utf-8&＃39;编码的csv文件出现乱码&＃xff0c;一个非常简便的解决方法是&＃xff1a;选择用记事本打开&＃xff0c;再另存为csv文件。

人物关系网大全

上面展示的分析仅仅是宝玉和十二钗之间的简单分析&＃xff0c;并不能看到整个红楼梦的全貌&＃xff0c;这里给大家分享一个人物关系网大全&＃xff1a;

https://grapheco.github.io/InteractiveGraph/dist/examples/example1.html

在这里你可以看到红楼梦几乎所有人物和关键地点之间的联系。

用鼠标点击人物头像后会出现相关介绍&＃xff1a;

也可以看到和其他人物之间的关系&＃xff0c;和这个人物的主要事件&＃xff1a;

可谓是非常详尽了&＃xff0c;用来辅助读红楼梦是再好不过了。