热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Python3基础之基本数据类型概述-Python教程

这篇文章主要介绍了Python3的基本数据类型,需要的朋友可以参考下
本文针对Python3中基本数据类型进行实例介绍,这些对于Python初学者而言是必须掌握的知识,具体内容如下:

首先,Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。Python 3中有六个标准的数据类型:

Numbers(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Sets(集合)

Dictionaries(字典)

本文主要先介绍这几种数据类型的定义和它们之间的联系与区别。

一、Numbers

Python 3支持int、float、bool、complex(复数)。数值类型的赋值和计算都是很直观的,就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
   

数值运算:

>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

要点:

1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
2、一个变量通过赋值可以指向不同类型的对象。
3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。
4、在混合计算时,Pyhton会把整型转换成为浮点数。

二、Strings

Python中的字符串str用单引号(‘ ')或双引号(“ ”)括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t'
>>> print(s, type(s), len(s))
Yes,he doesn't  14

如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串:

>>> print('C:\some\name')
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')
C:\some\name

另外,反斜杠可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。

字符串可以使用 + 运算符串连接在一起,或者用 * 运算符重复:

>>> print('str'+'ing', 'my'*3)
string mymymy

Python中的字符串有两种索引方式,第一种是从左往右,从0开始依次增加;第二种是从右往左,从-1开始依次减少。注意,没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

还可以对字符串进行切片,获取一段子串。用冒号分隔两个索引,形式为变量[头下标:尾下标]。截取的范围是前闭后开的,并且两个索引都可以省略:

>>> word = 'ilovepython'
>>> word[1:5]
'love'
>>> word[:]
'ilovepython'
>>> word[5:]
'python'
>>> word[-10:-6]
'love'

与C字符串不同的是,Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

要点:

1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

三、List

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同:

>>> a = ['him', 25, 100, 'her'] 
>>> print(a, type(a), len(a))
['him', 25, 100, 'her']  4

和字符串一样,列表同样可以被索引和切片,列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。

列表还支持串联操作,使用+操作符:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a + [6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与Python字符串不同的是,列表中的元素是可以改变的:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []  # 删除
>>> a
[9, 2, 6]

List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。

要点:

1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

四、Tuple

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组是写在小括号之间、用逗号隔开的元素列表。元组中的元素类型也可以不相同:

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math')
>>> print(a, type(a), len(a))
(1991, 2014, 'physics', 'math')  4

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,也可以进行截取/切片(看上面,这里不再赘述)。其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0], tup[1:5])
1 (2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

另外,元组也支持用+操作符:

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)
>>> print(tup1+tup2)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

要点:

1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

五、Sets

集合(set)是一个无序不重复元素的集。基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。可以使用大括号或者set()函数创建set集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
>>> print(student)  # 重复的元素被自动去掉
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}
>>> 'Rose' in student # membership testing(成员测试)
True
>>> # set可以进行集合运算
... 
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}
>>> a - b   # a和b的差集
{'b', 'd', 'r'}
>>> a | b   # a和b的并集
{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}
>>> a & b   # a和b的交集
{'a', 'c'}
>>> a ^ b   # a和b中不同时存在的元素
{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

要点:

1、set集合中的元素不重复,重复了它会自动去掉。
2、set集合可以用大括号或者set()函数创建,但空集合必须使用set()函数创建。
3、set集合可以用来进行成员测试、消除重复元素。

六、Dictionaries

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典是一种映射类型(mapping type),它是一个无序的键 : 值对集合。关键字必须使用不可变类型,也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。在同一个字典中,关键字还必须互不相同。

>>> dic = {} # 创建空字典
>>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}
>>> tel['Jack']  # 主要的操作:通过key查询
1557
>>> del tel['Rose'] # 删除一个键值对
>>> tel['Mary'] = 4127 # 添加一个键值对
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}
>>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list
['Tom', 'Jack', 'Mary']
>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序
['Jack', 'Mary', 'Tom']
>>> 'Tom' in tel    # 成员测试
True
>>> 'Mary' not in tel # 成员测试
False

构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典,当然也可以进行推导,如下:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

要点:

1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
3、创建空字典使用{ }。

推荐阅读
  • 本文介绍了在Python3中如何使用选择文件对话框的格式打开和保存图片的方法。通过使用tkinter库中的filedialog模块的asksaveasfilename和askopenfilename函数,可以方便地选择要打开或保存的图片文件,并进行相关操作。具体的代码示例和操作步骤也被提供。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Pygame中使用矩形对表面进行涂色的方法。通过查阅Pygame文档中的blit函数,可以了解到如何将一个表面的特定部分复制到另一个表面的指定位置上。具体的解决方法和参数说明在文中都有详细说明。 ... [详细]
  • Python字典推导式及循环列表生成字典方法
    本文介绍了Python中使用字典推导式和循环列表生成字典的方法,包括通过循环列表生成相应的字典,并给出了执行结果。详细讲解了代码实现过程。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • Centos7.6安装Gitlab教程及注意事项
    本文介绍了在Centos7.6系统下安装Gitlab的详细教程,并提供了一些注意事项。教程包括查看系统版本、安装必要的软件包、配置防火墙等步骤。同时,还强调了使用阿里云服务器时的特殊配置需求,以及建议至少4GB的可用RAM来运行GitLab。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用Python根据字典中的值进行排序的方法,并给出了实验结果。通过将字典转化为记录项,可以按照字典中的值进行排序操作。实验结果显示,按照值进行排序后的记录项为[('b', 2), ('a', 3)]。 ... [详细]
  • Python如何调用类里面的方法
    本文介绍了在Python中调用同一个类中的方法需要加上self参数,并且规范写法要求每个函数的第一个参数都为self。同时还介绍了如何调用另一个类中的方法。详细内容请阅读剩余部分。 ... [详细]
  • Python语法上的区别及注意事项
    本文介绍了Python2x和Python3x在语法上的区别,包括print语句的变化、除法运算结果的不同、raw_input函数的替代、class写法的变化等。同时还介绍了Python脚本的解释程序的指定方法,以及在不同版本的Python中如何执行脚本。对于想要学习Python的人来说,本文提供了一些注意事项和技巧。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Win10上安装WinPythonHadoop的详细步骤,包括安装Python环境、安装JDK8、安装pyspark、安装Hadoop和Spark、设置环境变量、下载winutils.exe等。同时提醒注意Hadoop版本与pyspark版本的一致性,并建议重启电脑以确保安装成功。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用Python正则表达式匹配MATLAB的函数语法,包括多行匹配和跨行签名的处理方法。同时,作者还分享了自己遇到的问题和解决方案。 ... [详细]
  • 本文介绍了Python版Protobuf的安装和使用方法,包括版本选择、编译配置、示例代码等内容。通过学习本教程,您将了解如何在Python中使用Protobuf进行数据序列化和反序列化操作,以及相关的注意事项和技巧。 ... [详细]
  • 使用Ubuntu中的Python获取浏览器历史记录原文: ... [详细]
  • 去掉空格的方法——Python工程师招聘标准与实践
    本文介绍了去掉空格的方法,并结合2019独角兽企业招聘Python工程师的标准与实践进行讨论。同时提供了一个转载链接,链接内容为更多相关信息。 ... [详细]
  • 本文介绍了多因子选股模型在实际中的构建步骤,包括风险源分析、因子筛选和体系构建,并进行了模拟实证回测。在风险源分析中,从宏观、行业、公司和特殊因素四个角度分析了影响资产价格的因素。具体包括宏观经济运行和宏经济政策对证券市场的影响,以及行业类型、行业生命周期和行业政策对股票价格的影响。 ... [详细]
  • ZSI.generate.Wsdl2PythonError: unsupported local simpleType restriction ... [详细]
author-avatar
用户gum5gltoo8
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有