如何编写Python程序爬取新浪军事论坛？

回复内容：

context_re = r'(.*?)
'

你准备的这个正则表达式啊，truncated！断在了
这里，所以只能爬第一段。


爬取新浪军事论坛需要做三件事：

一、

上CSDN汪海老师的专栏，http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html，学习一个。


二、

按F12看一下前端。


三、

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get("http://club.mil.news.sina.com.cn/thread-666013-1-1.html?retcode=0") #硬点网址
response.encoding = 'gb18030' #中文编码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') #构建BeautifulSoup对象


ps = soup('p', 'mainbox')
 #每个楼层

for p in ps:
    comments = p.find_all('p','cont f14') #每个楼层的正文
        
    with open('Sina_Military_Club.txt','a') as f:
        f.write('\n'+str(comments)+'\n')

刚好几个小时前就在写一个爬取网站会员（公司）资料的小程序
具体的编程问题就不回答了，跟用什么语言写代码无关，关键是你要分析好这个页面的html代码结构，写出合适的正则表达式来进行匹配，如果想简化的话，可以进行分次匹配（比如先得到

里面的第一个

里面的内容就是原帖的地址，然后再进一步处理）
大数据分析就不会了，还请赐教。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get("http://club.mil.news.sina.com.cn/thread-666013-1-1.html")
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text)
result = soup.find(attrs={"class": "cont f14"})
print result.text

用beautifulSoup吧,正则太多了看着都头疼. 先用了BeautifulSoup爬取数据

# -*- coding:utf-8 -*-

import re, requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

url = "http://club.mil.news.sina.com.cn/viewthread.php?tid=666013&extra=page%3D1&page=1"

req = requests.get(url)
req.encoding = req.apparent_encoding
html = req.text

soup = BeautifulSoup(html)

file = open('sina_club.txt', 'w')
x = 1
for tag in soup.find_all('p', attrs = {'class': "cont f14"}):
    word = tag.get_text()
    line1 = "---------------评论" + str(x) + "---------------------" + "\n"
    line2 = word + "\n"
    line = line1 + line2
    x += 1
    file.write(line)
file.close()

哎，扒就扒吧，发了paper能不能告诉我刊号页数让我看一下？我们自己都没做大数据分析…… 建议用一下正则测试工具 你需要pyquery，可以使用jquery一样的语法。你值得拥有。
https://pythonhosted.org/pyquery/