python之面向对象、基本I/O操作(一)

一、I/O 操作：

open(name[,mode]) 等价于file(name[,mode])

模式说明：
r 打开只读文件，该文件必须存在。
r+ 打开可读写的文件，该文件必须存在。
w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为0，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
w+ 打开可读写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾，即文件原先的内容会被保留。
a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。
上述的形态字符串都可以再加一个b字符，如rb、w+b或ab＋等组合，加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件，而非纯文字文件。不过在POSIX系统，包含Linux都会忽略该字符。

In [1]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;w&＃39;）
In [2]: f.write(&＃39;okokokok&＃39;)
In [3]: f.close()

在Linux中查看如下：

#cat /tmp/test
okokokok

也可在python交互式解释器里面查看，如下所示：

In [4]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;r&＃39;)
In [5]: f.read()
Out[5]: &＃39;okokokok&＃39;
In [6]: f.close()

追加模式的操作:

In [7]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;a&＃39;)
In [8]: f.write(&＃39;hello&＃39;)
In [9]: f.close()
In [10]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;r&＃39;)
In [11]: f.read()
Out[11]: &＃39;okokokokhello&＃39;
In [12]: f.close()

组合使用模式：

In [13]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;r+&＃39;)
In [14]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;w+&＃39;)
In [15]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;a+&＃39;)

将文件open打开以后（可以选择模式），然后就可以对文件进行操作，下面说明一些经常使用的方法：

In [21]: f = open(&＃39;/tmp/test&＃39;,&＃39;a+&＃39;)
In [20]: f.
f.close       f.fileno      f.name        f.readinto    f.softspace   f.writelines
f.closed      f.flush       f.newlines    f.readline    f.tell        f.xreadlines
f.encoding    f.isatty      f.next        f.readlines   f.truncate   
f.errors      f.mode        f.read        f.seek        f.write

在ipython中可以使用tab补齐查看：
read()是读取文件的内容

In [22]: f.read()                  
Out[22]: &＃39;okokokok\n&＃39;

write()是写文件的内容，以追加模式打开在后面追加，以只写模式打开，会清空以前文件内容，只保留本次写入内容

In [22]: f.write(&＃39;hello&＃39;)

readline()是按行进行读取

In [29]: f.readline()
Out[29]: &＃39;okokokok\n&＃39;
In [30]: f.readline()
Out[30]: &＃39;hello&＃39;

readlines()是全部读取，以列表输出，每一行为列表的一个元素

In [32]: f.readlines()
Out[32]: [&＃39;okokokok\n&＃39;, &＃39;hello&＃39;]

tell()和seek()：
tell()是说明现在指针所指的位置
seek()是设置指针指向何

In [35]: f.tell()
Out[35]: 9
In [36]: f.seek(0)
In [37]: f.tell()
Out[37]: 0

flush()是刷新所操作的内容

In [39]: f.flush()

next()是按顺序读取一行，每次只读取一行

In [41]: f.next()
Out[41]: &＃39;okokokok\n&＃39;
In [42]: f.next()
Out[42]: &＃39;hello&＃39;

close()是关闭打开的文件

In [44]: f.close()

一些简单地基本操作：

In [1]: a = &＃39;hello to everyone&＃39;
 
In [2]: a
Out[2]: &＃39;hello to everyone&＃39;
 
In [3]: a.split()
Out[3]: [&＃39;hello&＃39;, &＃39;to&＃39;, &＃39;everyone&＃39;]
 
In [4]: a
Out[4]: &＃39;hello to everyone&＃39;
 
In [5]: a.spli
a.split       a.splitlines 
 
In [5]: a.split(&＃39;t&＃39;)
Out[5]: [&＃39;hello &＃39;, &＃39;o everyone&＃39;]
 
In [6]: a.split(&＃39;o&＃39;)
Out[6]: [&＃39;hell&＃39;, &＃39; t&＃39;, &＃39; every&＃39;, &＃39;ne&＃39;]
 
In [7]: a.split(&＃39;o&＃39;,1)
Out[7]: [&＃39;hell&＃39;, &＃39; to everyone&＃39;]
 
In [8]: list(a)
Out[8]:
[&＃39;h&＃39;,
 &＃39;e&＃39;,
 &＃39;l&＃39;,
 &＃39;l&＃39;,
 &＃39;o&＃39;,
 &＃39; &＃39;,
 &＃39;t&＃39;,
 &＃39;o&＃39;,
 &＃39; &＃39;,
 &＃39;e&＃39;,
 &＃39;v&＃39;,
 &＃39;e&＃39;,
 &＃39;r&＃39;,
 &＃39;y&＃39;,
 &＃39;o&＃39;,
 &＃39;n&＃39;,
 &＃39;e&＃39;]
 
In [14]: li = [&＃39;hello&＃39;,&＃39;everyone&＃39;,&＃39;ok&＃39;]
 
In [15]: &＃39;;&＃39;.join(li)
Out[15]: &＃39;hello;everyone;ok&＃39;
 
In [16]: &＃39;hello {}&＃39;.format(&＃39;everyone&＃39;)
Out[16]: &＃39;hello everyone&＃39;
In [17]: &＃39;hello{}{}&＃39;.format(&＃39;everyone&＃39;,1314)
Out[17]: &＃39;hello everyone1314&＃39;
 
In [18]: &＃39;it is {}&＃39;.format(&＃39;ok&＃39;)
Out[18]: &＃39;it is ok&＃39;

二、面向对象编程：
三大特性：继承，多态，封装

实例方法、实例变量、类方法、类变量、属性、初始化方法、私有变量、私有方法

class类的定义方法：
经典类（尽量不要使用）：

class Name():
pass

object是python中所有类的基类

新式类的定义方法：

class Name(object):
defmethod(self):
pass

初始化方法：

def __init__(self,name):
self.nane = name

实例方法：

def print_info(self):
self.b = 200
print  ‘test’,self.b

实例化

test = Name(tom)
print test.name

定义私有方法，格式：以两个下划线开头，不以下划线结尾

def __test2(self):
pass

下面是一些关于面向对象编程的示例，一些关于python编程的内容及发放将会在练习示例中进行说明：

#!/usr/bin/env python
 
class Cat():                   #定义一个类，名字为Cat，一般类名第一个字要大写
       def __init__(self,name,age,color):        #初始化方法，self传递的是实例本身
                self.name = name                 #绑定示例变量self.name
                self.age = age                       #绑定示例变量self.age
                self.color = color                  #绑定示例变量self.color
 
              #定义一个函数方法，实例化后可以进行调用使用
       def eat(self):                
                print self.name,"iseating......"
 
       def sleep(self):
                print "sleeping,pleasedon&＃39;t call me"
 
       def push(self):
                print self.name,&＃39;is push threelaoshu&＃39;
 
mery = Cat(&＃39;mery&＃39;,2,&＃39;white&＃39;)          #实例化，将类示例化，此时类中的self为mery
tom = Cat(&＃39;tom&＃39;,4,&＃39;black&＃39;)              #实例化，将类示例化，此时类中的self为tom
 
print tom.name             #打印实例变量
tom.eat()                      #调用实例方法
 
def test():                     #在外部定义一个test函数
       print &＃39;okok&＃39;
 
tom.test = test
tom.test()

上面的程序中，定义了一个Cat类，其中首先执行__init__()方法，这是初始化方法，在实例化类的时候，解释器会自动首先执行这个方法，这里一般用来接收外部传递的参数，以及定义实例变量；还定义了几个函数方法，类实例化后，作为实例方法用来进行调用
在实例化时，首先将类实例化到一个对象上面，然后就可以进行调用类中的方法，也就是所谓的实例方法，注意方法的返回值是什么，在后面可以用到，这里为了直观显示，只用了print语句进行打印。

结果如下：

tom
tom is eating......
okok

在下面这个示例中，在类中引入了私有方法和私有变量，它们的用法稍微和类中一般的函数方法有点区别：

#!/usr/bin/env python
 
class Tom(object):                       #定义一个新式类，object为python中所有类的基类
 
       def __init__(self,name):
                self.name = name
                self.a = 100
                self.b = None
                self.__c = 300               #这是一个类的私有实例变量，在外面不能被调用，可以在类内进行调用处理
 
       def test1(self):
                print self.name
                self.b = 200
                print &＃39;test1&＃39;,self.b
 
        def test2(self,age):
                self.age = age
                print &＃39;test2&＃39;,self.age
                self.__test3()                 #在这里调用类的私有方法
 
       def __test3(self):                  #这是一个私有方法，也是不能被外界调用，可以在类中被别的方法调用，也可以传递出去
                print self.a
 
       def print_c(self):
                print self.__c                #调用类的私有变量
 
t = Tom(&＃39;jerry&＃39;)              #实例化
t.test1()                 #调用实例方法
t.test2(21)
 
def test4(num):
       print &＃39;test4&＃39;,num
 
t.exam = test4
t.exam(225)
 
t.print_c()

在上面的程序中，我们定义了私有变量和私有方法，它们的命名格式是以双下划线开头的，这样在类的外部就不会被调用，是类私有的，我们可以看到在程序中，私有变量和私有方法在类中可以被其他方法调用，这样便可以通过其他方法的操作将有用的信息传递出去

结果如下：

jerry
test1 200
test2 21
100
test4 225
300

在下面的示例中，主要是展示了类变量和类参数的定义，以及使用，是为了让理解与实例方法和实例变量的区别：

#!/usr/bin/env python
 
class Dog(object):
       a = 100
 
       def test(self):
                self.b = 200
                print &＃39;test&＃39;
 
       @classmethod               #装饰器，在类中用classmethod来装饰的方法，将直接成为类方法，所传递的参数也将是类本身，一般都要有cls作为类参数
        def test2(cls,name):
                print name
                cls.b = 300                   #类变量值，下面调用时可以看出有何不同
                print cls.a
                print &＃39;test2&＃39;
 
Dog.test2(&＃39;tom&＃39;)
print Dog.b
 
d = Dog()
d.test2(&＃39;tom&＃39;)
print d.b

在上面的程序中，我们可以看到，test方法为实例方法，test2方法为类方法，定义的区别主要就是类方法使用装饰器classmethod装饰的，并且类方法传递的参数为cls，即类本身，实例方法传递的参数是self，即实例本身，这就是区别，至于在最后的调用，明显可以看出，实例方法首先要实例化，再用实例去调用方法与变量；类方法则是直接通过类来进行调用。

结果如下：

tom
100
test2
300
tom
100
test2
300

下面主要是练习类里面的类方法和静态方法：

#!/usr/bin/env python
 
class Dog(object):
       a = 100
       def __init__(self,name):        #初始化方法
                self.n = name
 
       @classmethod
       def cls_m(cls):                            #类方法
                print &＃39;cls_m&＃39;
 
       @staticmethod
       def static_m(a,b):                 #静态方法
                print a,b
 
Dog.static_m(3,4)
 
d = Dog(200)
d.static_m(1,2)

在上面的程序中，主要是区别了类方法和静态方法；静态方法由staticmethod装饰器装饰，类方法由classmethod装饰器装饰；静态方法没有cls或self，可被实例和类调用

输出结果如下：

3 4
1 2

逻辑上类方法应当只被类调用，实例方法实例调用，静态方法两者都能调用。主要区别在于参数传递上的区别，实例方法悄悄传递的是self引用作为参数，而类方法悄悄传递的是cls引用作为参数。

下面主要练习和说明了在面向对象编程中，一些类中的属性

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import datetime
 
class Dog(object):          #新式类的定义
 
       def __init__(self,n):              #初始化方法
                self.n = n
                self.__a = None             #私有变量
 
       @property                           #装饰器，将方法作为属性使用
       def open_f(self):                  #调用这个open_f属性将返回self_a和None比较的布尔值
                return self.__a == None
 
       @open_f.setter                     #setter是重新定义属性，在这里定义的属性名字要和上面的保持一致
       def open_f(self,value):
                self.__a = value
 
d = Dog(22)
print d.open_f
 
d.open_f = &＃39;ok&＃39;              #重新定义属性
print d.open_f
 
print "#######################"
class Timef(object):
       def __init__(self):
                self.__time =datetime.datetime.now()         #获取当前时间
       @property
       def time(self):
                returnself.__time.strftime(&＃39;%Y-%m-%d %H:%M:%S&＃39;)      #打印事件，格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S
 
       @time.setter
       def time(self,value):            
                self.__time =datetime.datetime.strptime(value,&＃39;%Y-%m-%d%H:%M:%S&＃39;)        #重新获取自定义的事件
 
t = Timef()
 
print t.time    #<当有@property装饰器时，作为属性直接使用> 区别于printt.time()

#方法的调用和函数类似，方法就是讲函数绑定到实例化的实例上，属性是作为实例的属性直接进行调用的
t.time = &＃39;2016-06-17 00:00:00&＃39;
print t.time
 
 
print "######################"
#这是一个练习的小程序，参考上面理解练习
class Hello(object):
       def __init__(self,num):
                self.mon = num
                self.rmb = 111
       @property
       def money(self):
                print self.rmb
                return self.mon
       @money.setter
       def money(self,value):
                self.mon = value
 
m = Hello(50)
print m.money
 
m.mOney= 25
print m.money

在上面的程序中，主要是解释了属性在类中的定义，以及属性与方法的一些区别，并且简单说明了如何重定义属性的内容，其实@proerty装饰的函数就相当于get属性来使用，@method.setter就是作为set进行重定义使用的。
方法就是讲函数绑定到实例化的实例上，属性是作为实例的属性直接进行调用的


输出结果如下：

True
False
#######################
2016-06-27 20:39:38
2016-06-17 00:00:00
######################
111
50
111
25

下面是一个练习示例：

#!/usr/bin/env python
 
class World(object):
 
       def __init__(self,name,nation):
                self.name = name
                self.nation = nation
                self.__mOney= 10000000000
 
       def flag(self):
                print self.__money
                return self.name
        @property
       def action(self):
                return self.nation
       @action.setter
       def action(self,num):
                self.nation = num
 
f = World(&＃39;Asia&＃39;,&＃39;China&＃39;)
print f.flag()
 
print f.action
 
f.action = &＃39;India&＃39;
print f.action

输出结果如下：

10000000000
Asia
China
India

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