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Python中的匿名函数使用简介

这篇文章主要介绍了Python中的匿名函数的使用,lambda是各个现代编程语言中的重要功能,需要的朋友可以参考下
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。

在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

def f(x):
  return x * x

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
 at 0x10453d7d0>
>>> f(5)
25

同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

def build(x, y):
  return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

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