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PostgreSQL中国社区成员作品,从基础的语法到工程级应用、性能调优-D1篇准备--D1章初识PostgreSQL21.1PostgreSQL的起源21.2Pos

PostgreSQL中国社区成员作品,从基础的语法到工程级应用、性能调优

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-D1篇 准备
--D1章 初识PostgreSQL /2
1.1 PostgreSQL的起源 /2
1.2 PostgreSQL简介 /3
∣1.2.1 基本概念 /3
∣1.2.2 存储体系结构 /4
∣1.2.3 进程体系架构 /6
1.3 PostgreSQL 10版本的新特性 /6
1.4 小结 /7
-
-D2章 安装和启动PostgreSQL /8
2.1 安装PostgreSQL /8
∣2.1.1 在Windows中安装PostgreSQL /8
∣2.1.2 在Linux中安装PostgreSQL /12
∣2.1.3 源码安装PostgreSQL /14
2.2 初始化数据库 /17
2.3 数据库的基本配置 /18
∣2.3.1 配置数据库监听IP和端口 /18
∣2.3.2 配置数据库错误日志 /18
2.4 启动、停止、查看数据库 /18
∣2.4.1 启动数据库 /18
∣2.4.2 停止数据库 /19
∣2.4.3 查看数据库状态 /19
2.5 小结 /19
-
------------------D2篇 入门
-
D3章 创建数据库和表 /21
3.1 认识SQL语言 /21
∣3.1.1 SQL语句类型 /21
∣3.1.2 SQL数据类型 /21
3.2 使用交互式终端psql /22
∣3.2.1 连接数据库 /22
∣3.2.2 常用命令 /23
∣3.2.3 使用技巧 /26
3.3 表空间的创建、修改和删除 /27
∣3.3.1 实例1:创建表空间 /27
∣3.3.2 实例2:修改表空间 /29
∣3.3.3 实例3:删除表空间 /29
3.4 数据库的创建、修改和删除 /30
∣3.4.1 实例4:创建数据库 /30
∣3.4.2 实例5:修改数据库 /31
∣3.4.3 实例6:删除数据库 /32
3.5 创建数据表 /32
∣3.5.1 创建表的语法格式 /32
∣3.5.2 使用CHECK约束 /35
∣3.5.3 使用非空约束 /36
∣3.5.4 使用W一性约束 /36
∣3.5.5 使用主键约束 /37
∣3.5.6 使用默认约束 /38
∣3.5.7 使用外键约束 /38
∣3.5.8 实例7:设置表的属性值自动增加 /40
∣3.5.9 实例8:查看表结构 /41
3.6 修改数据表 /42
∣3.6.1 实例9:修改表名 /42
∣3.6.2 实例10:修改字段名 /43
∣3.6.3 实例11:添加字段 /43
∣3.6.4 实例12:删除字段 /44
∣3.6.5 实例13:删除表的外键约束 /44
3.7 删除数据表 /46
∣3.7.1 实例14:删除没有被关联的表 /46
∣3.7.2 实例15:删除被其他表关联的主表 /46
3.8 数据的插入、修改和删除 /47
∣3.8.1 实例16:向表中插入数据 /47
∣3.8.2 实例17:修改表中的数据 /48
∣3.8.3 实例18:删除表中的数据 /49
3.9 数据的简单查询 /50
∣3.9.1 实例19:创建Z简单的单表查询 /50
∣3.9.2 实例20:创建带过滤条件的查询 /50
3.10 小结 /51
-
D4章 数据类型及其运算符 /52
4.1 数值类型 /52
∣4.1.1 整数类型 /52
∣4.1.2 任意精度数字类型 /53
∣4.1.3 浮点类型 /53
∣4.1.4 序列类型 /54
∣4.1.5 货币类型 /55
∣4.1.6 实例21:使用数学运算符 /55
4.2 字符串类型 /56
∣4.2.1 字符串类型分类 /57
∣4.2.2 使用连接运算符 /57
∣4.2.3 使用模式匹配运算符 /58
4.3 二进制数据类型 /60
∣4.3.1 二进制数据类型简介 /60
∣4.3.2 二进制数据的十六进制格式 /61
4.3.3 二进制数据的转义格式 /61
4.4 日期类型和时间类型 /61
∣4.4.1 日期类型和时间类型分类 /61
∣4.4.2 日期类型和时间类型输入格式 /62
∣4.4.3 日期类型和时间类型输出格式 /64
∣4.4.4 时区 /64
∣4.4.5 使用日期类型和时间类型运算符 /65
4.5 布尔类型 /66
∣4.5.1 布尔类型简介 /66
∣4.5.2 布尔类型运算符 /66
4.6 位串类型 /68
∣4.6.1 位串类型简介 /68
∣4.6.2 实例22:使用位串类型运算符 /68
4.7 枚举类型 /69
∣4.7.1 声明枚举类型 /69
∣4.7.2 排序 /69
∣4.7.3 注意枚举类型安全性 /70
4.8 几何类型 /71
∣4.8.1 点(point) /71
∣4.8.2 线(line) /72
∣4.8.3 线段(lseg) /72
∣4.8.4 矩形(box) /73
∣4.8.5 路径(path) /74
∣4.8.6 多边形(polygon) /75
∣4.8.7 圆(circle) /75
∣4.8.8 实例23:使用几何类型运算符 /76
4.9 JSON数据类型 /77
∣4.9.1 JSON数据类型简介 /77
∣4.9.2 JSON数据类型的输入/输出语法 /78
∣4.9.3 实例24:使用json运算符 /79
∣4.9.4 实例25:使用jsonb运算符 /79
4.10 范围类型 /80
∣4.10.1 内建范围类型 /80
∣4.10.2 范围类型的边界 /81
∣4.10.3 范围值的输入 /81
∣4.10.4 使用范围类型运算符 /82
∣4.10.5 实例26:定义自己的范围类型 /83
4.11 数组类型 /83
∣4.11.1 定义数组类型 /84
∣4.11.2 输入数组 /84
∣4.11.3 访问数组 /86
∣4.11.4 修改数组 /87
∣4.11.5 查找数组中的内容 /88
∣4.11.6 数组运算符 /89
4.12 小结 /89
-
D5章 函数 /90
5.1 数学函数 /90
∣5.1.1 认识数学函数 /90
∣5.1.2 实例27:使用数学函数对小数取整 /93
5.2 字符串函数 /94
∣5.2.1 认识字符串函数 /95
∣5.2.2 认识二进制字符串函数 /99
∣5.2.3 实例28:使用format()函数格式化输出 /101
5.3 数据类型格式化函数 /103
5.4 序列函数 /104
∣5.4.1 认识序列函数 /104
∣5.4.2 实例29:创建及使用序列函数 /104
5.5 日期函数和时间函数 /107
∣5.5.1 认识日期函数和时间函数 /107
∣5.5.2 实例30:使用AT TIME ZONE进行时区转换 /110
∣5.5.3 实例31:获取D前的日期和时间 /111
∣5.5.4 实例32:设置延时执行 /112
5.6 位串函数 /113
∣5.6.1 认识位串函数 /113
∣5.6.2 实例33:使用bit()函数转换整数和位串 /113
5.7 枚举函数 /114
∣5.7.1 认识枚举函数 /114
∣5.7.2 实例34:使用枚举函数获取枚举类型中的值 /114
5.8 几何函数 /115
∣5.8.1 认识几何函数 /115
∣5.8.2 实例35:使用area()函数计算几何类型的面积 /117
5.9 JSON函数 /117
∣5.9.1 JSON创建函数 /117
∣5.9.2 JSON处理函数 /118
∣5.9.3 实例36:使用to_json()函数将字符串转换成JSON格式 /122
∣5.9.4 实例37:使用json_array_length()函数统计JSON数据类型中的元素个数 /122
5.10 范围函数 /123
∣5.10.1 认识范围函数 /123
∣5.10.2 实例38:用range_merge()函数获取一个包含给定范围的Z小范围 /123
∣5.10.3 实例39:用upper_inc()函数判断上界是否被包含在范围内 /123
5.11 数组函数 /124
∣5.11.1 认识数组函数 /124
∣5.11.2 实例40:用array_position()函数在数组中检索数据 /125
∣5.11.3 实例41:用array_to_string函数将数组转为字符串 /126
5.12 其他函数 /126
∣5.12.1 聚合函数 /126
∣5.12.2 集合返回函数 /131
∣5.12.3 系统信息函数 /131
∣5.12.4 系统管理函数 /133
5.13 小结 /134
-
D6章 查询和修改数据 /135
6.1 SELECT语法 /135
6.2 单表查询 /136
∣6.2.1 实例42:简单查询 /136
∣6.2.2 实例43:等值查询 /137
∣6.2.3 实例44:范围查询 /137
∣6.2.4 实例45:去重 /138
∣6.2.5 实例46:排序 /140
∣6.2.6 实例47:分组 /140
∣6.2.7 实例48:分页 /141
6.3 多表查询 /142
∣6.3.1 实例49:内连接 /143
∣6.3.2 实例50:外连接 /144
∣6.3.3 实例51:交叉连接 /146
∣6.3.4 实例52:多表关联复合查询 /146
6.4 子查询 /147
∣6.4.1 实例53:IN/DT IN 子查询 /147
∣6.4.2 实例54:EXISTS/DT EXISTS子查询 /148
∣6.4.3 实例55:ANY/SOME/ALL子查询 /149
6.5 模糊匹配查询 /150
∣6.5.1 实例56:LIKE查询 /150
∣6.5.2 实例57:SIMILAR TO查询 /152
6.6 查询运算 /152
∣6.6.1 实例58:聚集运算 /152
∣6.6.2 实例59:分组运算 /154
∣6.6.3 实例60:表达式运算 /156
∣6.6.4 实例61:递归查询 /157
6.7 窗口函数 /158
6.8 GJ操作 /162
∣6.8.1 实例62:归并数据 /162
∣6.8.2 实例63:批量插入 /164
∣6.8.3 实例64:批量更新 /165
∣6.8.4 实例65:关联更新 /166
∣6.8.5 实例66:批量删除 /166
∣6.8.6 实例67:关联删除 /166
∣6.8.7 实例68:移动数据到历史表 /167
∣6.8.8 实例69:清空表 /167
6.9 小结 /168
-
-----------------D3篇 进阶
-
D7章 索引 /170
7.1 索引简介 /170
∣7.1.1 索引的含义和作用 /170
∣7.1.2 索引的分类 /171
∣7.1.3 索引的设计原则 /172
7.2 索引操作 /172
∣7.2.1 创建索引 /172
∣7.2.2 修改索引 /174
∣7.2.3 删除索引 /175
7.3 常用索引方法 /176
∣7.3.1 多列索引 /176
∣7.3.2 组合索引 /177
∣7.3.3 W一索引 /177
∣7.3.4 表达式索引 /178
∣7.3.5 部分索引 /178
∣7.3.6 索引与排序 /180
7.4 索引类型 /180
∣7.4.1 B-tree索引 /180
∣7.4.2 Hash索引 /181
∣7.4.3 GiST索引 /182
∣7.4.4 SP-GiST索引 /184
∣7.4.5 GIN索引 /185
∣7.4.6 BRIN索引 /186
7.5 索引使用案例 /187
∣7.5.1 实例70:使用GiST索引提升RANGE类型数据的查询性能 /187
∣7.5.2 实例71:使用SP-GiST索引快速查找几何空间数据 /189
∣7.5.3 实例72:使用GIN索引快速查找JSON数据 /190
∣7.5.4 实例73:使用BRIN索引快速检索时间类型数据 /192
7.6 小结 /194
-
D8章 视图 /195
8.1 为什么使用视图 /195
8.2 普通视图 /195
∣8.2.1 创建视图 /196
∣8.2.2 使用视图 /198
8.3 物化视图 /201
∣8.3.1 物化视图和普通视图的区别 /201
∣8.3.2 创建和刷新物化视图 /201
∣8.3.3 实例74:使用物化视图优化查询性能 /203
8.4 小结 /205
-
D9章 触发器 /206
9.1 常规触发器 /206
∣9.1.1 了解常规触发器 /206
∣9.1.2 实例75:创建触发器 /208
∣9.1.3 实例76:修改触发器 /211
∣9.1.4 实例77:删除触发器 /212
∣9.1.5 实例78:注意数据变更的可见性 /213
9.2 事件触发器 /214
∣9.2.1 事件触发器支持的事件 /214
∣9.2.2 实例79:创建一个具有数据库审计功能的事件触发器 /215
9.3 小结 /217
-D10章 表继承和表分区 /218
10.1 表继承 /218
∣10.1.1 表继承的使用场景 /218
∣10.1.2 实例80:创建表继承 /219
∣10.1.3 实例81:使用表继承 /221
∣10.1.4 确定表继承数据来源 /228
∣10.1.5 表继承的局限性和注意事项 /230
10.2 表分区 /231
∣10.2.1 表分区的使用场景 /231
∣10.2.2 表分区的实现方式 /232
∣10.2.3 实例82:创建表分区 /233
∣10.2.4 实例83:使用表分区 /235
∣10.2.5 实例84:维护表分区 /237
∣10.2.6 使用约束排除提升查询性能 /240
∣10.2.7 表分区注意事项 /243
10.3 小结 /243
-
D11章 管理用户权限和模式 /244
11.1 了解用户、角色和权限 /244
11.2 管理用户、角色和权限 /245
∣11.2.1 实例85:创建用户 /245
∣11.2.2 实例86:删除用户 /246
∣11.2.3 实例87:创建角色 /247
∣11.2.4 实例88:删除角色 /249
∣11.2.5 实例89:给角色授予权限 /250
∣11.2.6 实例90:使用系统默认角色 /251
11.3 管理数据库模式 /252
∣11.3.1 实例91:使用数据库模式 /252
∣11.3.2 实例92:设置模式的搜索路径 /253
∣11.3.3 管理数据库模式权限 /254
∣11.3.4 pg_catalog模式 /254
11.4 小结 /255
-
D12章 配置和管理数据库服务器 /256
12.1 使用不同方式进行参数设置 /256
∣12.1.1 了解参数格式 /256
∣12.1.2 实例93:通过配置文件设置参数 /257
∣12.1.3 实例94:通过SQL命令设置参数 /259
∣12.1.4 实例95:通过shell命令设置参数 /261
∣12.1.5 实例96:使用include方式管理配置文件 /262
12.2 配置postgresql.conf文件的参数 /262
∣12.2.1 连接和安全认证参数 /263
∣12.2.2 缓存和存储参数 /264
∣12.2.3 WAL日志参数 /266
∣12.2.4 错误日志参数 /267
∣12.2.5 AUTOVACUUM参数 /274
12.3 配置p_hba.conf文件的参数 /274
∣12.3.1 了解不同客户端认证方法 /275
∣12.3.2 实例97:使用trust配置客户端认证 /276
∣12.3.3 实例98:使用md5配置客户端认证 /277
∣12.3.4 实例99:使用cert配置客户端认证 /277
12.4 服务端常用工具 /277
∣12.4.1 实例100:使用initdb初始化数据库 /277
∣12.4.2 实例101:使用pg_ctl管理数据库服务 /278
∣12.4.3 实例102:使用pg_controldata查看控制信息 /280
∣12.4.4 实例103:使用pg_rewind同步数据目录 /282
12.5 小结 /283
-
D13章 备份和恢复数据 /284
13.1 逻辑备份和恢复 /284
∣13.1.1 实例104:使用pg_dump工具备份单库单表数据 /284
∣13.1.2 实例105:使用pg_restore工具恢复数据 /287
∣13.1.3 实例106:使用pg_dumpall工具备份所有库表数据 /289
∣13.1.4 实例107:使用psql工具恢复pg_dumpall备份的数据 /289
13.2 物理备份和恢复 /289
∣13.2.1 实例108:使用pg_basebackup工具热备份 /290
∣13.2.2 实例109:使用基础备份恢复数据 /292
13.3 增量备份和恢复 /293
∣13.3.1 实例110:使用归档日志进行增量备份 /293
∣13.3.2 实例111:将数据库状态恢复到指定时间点 /294
∣13.3.3 实例112:恢复到指定事务 /297
13.4 -D三方备份恢复工具 /299
∣13.4.1 认识pg_rman工具 /299
∣13.4.2 实例113:使用pg_rman工具备份数据 /301
13.5 小结 /304
-
-----------------D4篇 高阶
-
D14章 事务 /306
14.1 事务的基本特性 /306
∣14.1.1 事务模型要解决的问题 /306
∣14.1.2 事务的四大特性 /307
∣14.1.3 实例114:设置合适的事务隔离级别 /308
14.2 理解事务的实现原理 /310
∣14.2.1 WAL机制 /310
∣14.2.2 MVCC机制 /311
∣14.2.3 Checkpoint机制 /314
∣14.2.4 Crash Recovery机制 /315
∣14.2.5 事务并发与锁机制 /316
14.3 使用事务 /319
∣14.3.1 理解事务语法 /319
∣14.3.2 实例115:使用ROLLBACK回滚事务 /320
∣14.3.3 实例116:使用COMMIT提交事务 /321
∣14.3.4 实例117:使用SAVEPOINT回滚部分事务 /321
14.4 小结 /323
-
D15章 优化SQL语句 /324
15.1 理解查询优化器的工作原理 /324
∣15.1.1 SQL语句执行过程 /324
∣15.1.2 了解查询树 /325
∣15.1.3 了解逻辑优化 /326
∣15.1.4 逻辑优化:对子查询进行优化 /326
∣15.1.5 逻辑优化:条件表达式优化及等价谓词重写优化 /327
∣15.1.6 逻辑优化:外连接优化 /328
∣15.1.7 了解物理优化 /329
∣15.1.8 代价估算 /332
15.2 查看并分析执行计划 /334
∣15.2.1 EXPLAIN命令介绍 /334
∣15.2.2 EXPLAIN输出解读 /336
∣15.2.3 实例118:使用EXPLAIN分析执行计划 /338
15.3 常见SQL语句优化 /343
∣15.3.1 实例119:使用索引避免表扫描 /343
∣15.3.2 实例120:子查询优化 /345
∣15.3.3 实例121:表连接优化 /347
∣15.3.4 实例122:使用UNION ALL代替UNION /349
∣15.3.5 实例123:避免使用“SELECT *” /350
∣15.3.6 实例124:为jsonb字段建立合适的索引 /351
15.4 小结 /352
-
D16章 优化数据库服务端性能 /353
16.1 了解数据库性能指标 /353
∣16.1.1 衡量数据库性能的指标 /353
∣16.1.2 影响数据库性能的硬件因素 /353
∣16.1.3 实例125:使用nmon工具监控Linux性能 /356
16.2 优化存储性能 /359
∣16.2.1 物理存储介质简介 /359
∣16.2.2 存储路径隔离原则 /361
16.3 优化数据库配置参数 /366
∣16.3.1 优化内存资源类参数 /366
∣16.3.2 优化脏页刷写类参数 /368
∣16.3.3 优化空间回收类参数 /369
∣16.3.4 优化WAL日志文件相关参数 /372
∣16.3.5 数据库性能视图 /376
16.4 小结 /383
-
D17章 PL/pgSQL服务端编程 /384
17.1 PL/pgSQL编程基础 /384
∣17.1.1 PL/pgSQL的结构 /384
∣17.1.2 PL/pgSQL的声明 /386
∣17.1.3 PL/pgSQL的表达式 /389
∣17.1.4 PL/pgSQL的基本语句 /389
∣17.1.5 PL/pgSQL的控制结构 /392
∣17.1.6 PL/pgSQL的游标 /399
∣17.1.7 PL/pgSQL的错误和消息 /401
∣17.1.8 PL/pgSQL的触发器函数 /402
17.2 PL/pgSQL 编程实战 /405
∣17.2.1 PL/pgSQL开发建议 /405
∣17.2.2 实例126:编写一个自定义用户函数 /407
∣17.2.3 实例127:从PL/SQL移植到PL/pgSQL /409
17.3 小结 /411
-
D18章 高可用方案 /412
18.1 如何实现高可用方案 /412
∣18.1.1 基本概念 /412
∣18.1.2 实现自动故障接管(Failover) /414
∣18.1.3 WAL归档与流复制 /415
∣18.1.4 防止WAL日志文件被过早删除 /418
∣18.1.5 巧用级联复制 /419
∣18.1.6 同步复制与读写分离 /420
18.2 实例128:基于Corosync+Pacemaker的方案 /424
∣18.2.1 初识Corosync和Pacemaker /424
∣18.2.2 Corosync和Pacemaker的安装 /426
18.2.3 基于Corosync+Pacemaker的高可用方案及实现 /430
18.3 实例129:基于Stolon的方案 /436
∣18.3.1 Stolon方案架构及特性 /436
∣18.3.2 Stolon方案安装配置及实例 /437
18.4 小结 /443



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  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • 在说Hibernate映射前,我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法及原理
    本文介绍了Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法和原理,以及在查询销售记录日期和部门中的应用。通过示例和解释,详细说明了first_value()和last_value()的功能和不同之处。同时,对于last_value()的结果出现不一样的情况进行了解释,并提供了理解last_value()默认统计范围的方法。该文对于使用Oracle分析函数的开发人员和数据库管理员具有参考价值。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在ASP.NET中获取插入记录的ID的几种方法,包括使用SCOPE_IDENTITY()和IDENT_CURRENT()函数,以及通过ExecuteReader方法执行SQL语句获取ID的步骤。同时,还提供了使用这些方法的示例代码和注意事项。对于需要获取表中最后一个插入操作所产生的ID或马上使用刚插入的新记录ID的开发者来说,本文提供了一些有用的技巧和建议。 ... [详细]
  • 本文讨论了在数据库打开和关闭状态下,重新命名或移动数据文件和日志文件的情况。针对性能和维护原因,需要将数据库文件移动到不同的磁盘上或重新分配到新的磁盘上的情况,以及在操作系统级别移动或重命名数据文件但未在数据库层进行重命名导致报错的情况。通过三个方面进行讨论。 ... [详细]
  • Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项
    本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项,同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库,适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作,能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]
  • mysql-cluster集群sql节点高可用keepalived的故障处理过程
    本文描述了mysql-cluster集群sql节点高可用keepalived的故障处理过程,包括故障发生时间、故障描述、故障分析等内容。根据keepalived的日志分析,发现bogus VRRP packet received on eth0 !!!等错误信息,进而导致vip地址失效,使得mysql-cluster的api无法访问。针对这个问题,本文提供了相应的解决方案。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Linux下安装和配置Kafka的方法,包括安装JDK、下载和解压Kafka、配置Kafka的参数,以及配置Kafka的日志目录、服务器IP和日志存放路径等。同时还提供了单机配置部署的方法和zookeeper地址和端口的配置。通过实操成功的案例,帮助读者快速完成Kafka的安装和配置。 ... [详细]
  • Oracle优化新常态的五大禁止及其性能隐患
    本文介绍了Oracle优化新常态中的五大禁止措施,包括禁止外键、禁止视图、禁止触发器、禁止存储过程和禁止JOB,并分析了这些禁止措施可能带来的性能隐患。文章还讨论了这些禁止措施在C/S架构和B/S架构中的不同应用情况,并提出了解决方案。 ... [详细]
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xn60ljv
这个家伙很懒,什么也没留下!
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