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关于mysql和hadoop数据交互的问题,和hadoop的文件夹设计

关于mysql和hadoop数据交互的问题,和hadoop的文件夹设计关于mysql和hadoop数据交互的问题,和hadoop的文件夹设计目前mysql按地区,商业区区分,假设读取mysql数据库的地区,根据地区划分我昨天和领导沟通了,领导说点击率不是必要条件,地区划分才是重点,后面就是各方面劝导,只好以地区区分,关键是这个镇区区分数据和产品的话,全国有6k多个地区,这样的hdfs文件夹数量,岂不是很崩溃,后面感觉还有很多纬度和条件查询啥的,上头又喊了一句不一定要用hadoop...
设计mysqlhadoop数据库

关于mysql和hadoop数据交互的问题,和hadoop的文件夹设计

关于mysql和hadoop数据交互的问题,和hadoop的文件夹设计

目前mysql按地区,商业区区分,假设读取mysql数据库的地区,根据地区划分

我昨天和领导沟通了,领导说点击率不是必要条件,地区划分才是重点,后面就是各方面劝导,只好以地区区分,关键是这个镇区区分数据和产品的话,全国有6k多个地区,

这样的hdfs文件夹数量,岂不是很崩溃,

后面感觉还有很多纬度和条件查询啥的,上头又喊了一句不一定要用hadoop,发挥hadoop啥啥优势,mysql多条件查询方便,好好做这个方案,然后我就一头雾水了,心里比较纠结和郁闷。最近搞mahout出了点成绩,发现单机版也挺好使(数据量少的前提下),搜了搜房子,北京也就519,059这么多套房子在待售,没啥必要用hadoop,自我感觉,如果只是单独分析这些条数据519,059条,感觉不大,

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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