MySQL5.7的JSON基本操作（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL5.7的JSON基本操作（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

MySQL5.7的JSON基本操作

MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据，操作用起来挺方便的。

建表
在新建表时字段类型可以直接设置为json类型，比如我们创建一张表：

mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);

json类型字段可以为NULL

插入数据：

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES(&＃39;xiaoming&＃39;,&＃39;{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}&＃39;);

json类型的字段必须时一个有效的json字符串

可以使用JSON_OBJECT()函数构造json对象：

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES(&＃39;xiaohua&＃39;, JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

使用JSON_ARRAY()函数构造json数组：

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES(&＃39;xiaozhang&＃39;, JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

现在查看test_user表中的数据：

mysql> select * from test_user; 
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
| id | name      | info                                       |
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
|  1 | xiaoming  | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | 
|  2 | xiaohua   | {"age": 17, "sex": 0}                      |
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]}   | 
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

查询
表达式： 对象为json列->&＃39;$.键&＃39;, 数组为json列->&＃39;$.键[index]&＃39;

mysql> select name, info->&＃39;$.nick_name&＃39;, info->&＃39;$.sex&＃39;, info->&＃39;$.tag[0]&＃39; from test_user; 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| name      | info->&＃39;$.nick_name&＃39; | info->&＃39;$.sex&＃39; | info->&＃39;$.tag[0]&＃39; | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"              | 1             | NULL             | 
| xiaohua   | NULL                | 0             | NULL             | 
| xiaozhang | NULL                | 1             | 3                | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

等价于：对象为JSON_EXTRACT(json列 , &＃39;$.键&＃39;)，数组为JSON_EXTRACT(json列 , &＃39;$.键[index]&＃39;)

mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.nick_name&＃39;), JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.sex&＃39;), JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.tag[0]&＃39;)  from test_user;
 +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| name      | JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.nick_name&＃39;) | JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.sex&＃39;) | JSON_EXTRACT(info, &＃39;$.tag[0]&＃39;) 
| +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"                            | 1                           | NULL                           |
| xiaohua   | NULL                              | 0                           | NULL                           | 
| xiaozhang | NULL                              | 1                           | 3                              | 
+-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

不过看到上面"小萌"是带双引号的，这不是我们想要的，可以用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉

mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->&＃39;$.nick_name&＃39;) from test_user where name=&＃39;xiaoming&＃39;; 
+----------+-----------------------------------+ 
| name     | JSON_UNQUOTE(info->&＃39;$.nick_name&＃39;) | 
+----------+-----------------------------------+ 
| xiaoming | 小萌                              | 
+----------+-----------------------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

也可以直接使用操作符->>

mysql> select name, info->>&＃39;$.nick_name&＃39; from test_user where name=&＃39;xiaoming&＃39;;
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>&＃39;$.nick_name&＃39; | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.06 sec)

当然属性也可以作为查询条件

mysql> select name, info->>&＃39;$.nick_name&＃39; from test_user where info->&＃39;$.nick_name&＃39;=&＃39;小萌&＃39;; 
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>&＃39;$.nick_name&＃39; | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

值得一提的是，可以通过虚拟列对JSON类型的指定属性进行快速查询。

创建虚拟列:

mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>&＃39;$.nick_name&＃39;) VIRTUAL;

注意用操作符->>

使用时和普通类型的列查询是一样:

mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name=&＃39;小萌&＃39;; 
+----------+-----------+ 
| name     | nick_name | 
+----------+-----------+ 
| xiaoming | 小萌      | 
+----------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

更新
使用JSON_INSERT()插入新值，但不会覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, &＃39;$.sex&＃39;, 1, &＃39;$.nick_name&＃39;, &＃39;小花&＃39;) where id=2;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

使用JSON_SET()插入新值，并覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, &＃39;$.sex&＃39;, 0, &＃39;$.nick_name&＃39;, &＃39;小张&＃39;) where id=3;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=3; 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
| id | name      | info                                                          | nick_name | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张      | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

使用JSON_REPLACE()只替换存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, &＃39;$.sex&＃39;, 1, &＃39;$.tag&＃39;, &＃39;[1,2,3]&＃39;) where id=2;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

可以看到tag没有更新进去

删除

使用JSON_REMOVE()删除JSON元素

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, &＃39;$.sex&＃39;, &＃39;$.tag&＃39;) where id=1;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=1; 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
| id | name     | info                             | nick_name | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
|  1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌      | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

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